当redis使用的内存超过了设置的最大内存时，会触发redis的key淘汰机制。
    先了解一下redis的淘汰策略，在3.6版本以后有6种淘汰策略：

    • noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰策略）
    • allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
    • allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
    • volatile-lru: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
    • volatile-random: 在设置了超时时间（expire）的key中随机删除一部分 key。
    • volatile-ttl: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。

    场景：
    数据库中有1000w的数据，而redis中只有50w数据，如何保证redis中10w数据都是热点数据？

    方案：
    限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以，计算一下 50W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可，并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。

    设置Redis最大占用内存：
    打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型。

    1. # In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
    2. # limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
    3. # output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
    4. #
    5. # maxmemory <bytes>
    6. maxmemory 268435456

    设置过期策略：

    1. maxmemory-policy volatile-lru

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