单机模式

  • 1.1.1 安装前装备
  • (1)安装Linux
    下载Ubuntu 16.04,下载地址:http://ftp.sjtu.edu.cn/ubuntu-cd/16.04.5/
    (a)Desktop —> 桌面版,默认带了界面 ubuntu-16.04.5-desktop-amd64.iso
    (b)Server —> 服务器版,默认没有带界面 ubuntu-16.04.5-server-amd64.iso
  • (2)查看防火墙状态
    查看防火墙状态
    sudo ufw status
    关闭防火墙
    sudo ufw disable
  • (3) 安装JDK

解压到根目录:
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C ~

建一个软链接(方便使用)

ln -s jdk1.8.0_144 jdk (改名为jdk)

配置环境变量

vi ~/.bashrc

  1. export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk (hadoop为用户名,jdkjdk的安装目录,可使用软链接)
  2. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
  3. export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:.

变量生效:(修改配置后,一定要记住生效)

source ~/.bashrc

vi如何使用

系统自带的vi很难用,建议安装vim

  1. sudo apt-get install vim // 安装vim
  2. 输入`a`进入编辑模式
  3. `esc` //退出编辑模式
  4. `:wq` // 保存并退出
  5. `:q` //不保存退出

查看jdk是否安装成功
java -version

  • (4)Hadoop安装包解压
    tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C ~

创建超链接:
ln -s hadoop-2.7.3 hadoop

配置环境变量:
vi ~/.bashrc

  1. export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
  2. export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

变量生效:

source ~/.bashrc

1.1.2 安装 (cd 到hadoop中的etc目录)

  • (1)修改配置

vi hadoop-env.sh

  1. export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk (实际jdk的安装目录)

查看hadoop是否安装成功
hadoop version

1.2 伪分布模式

  • 1.2.1 安装前准备
  • (1) 参考上面1.1.1
    同1.1.1
  • (2)配置主机名

sudo vi /etc/hosts (前面加sudo,需要root权限)

  1. 191.168.1.51 node1.hadoop node1
  2. 注:191.168.1.51 //本机实际ip,输入`ifconfig`可查看
  3. node1 //主机名
  4. ``cat /etc/hostname`` //查看主机名
  5. ``vi /etc/hostname`` //修改主机名
  • (3)确认openssh-client、openssh-server是否安装

查看是否已经安装ssh (xshell要连接上服务器也需要安装ssh)
dpkg -l | grep openssh

若没有,安装命令:

  1. `sudo apt-get install openssh-client`
  2. `sudo apt-get install openssh-server`

ssh是目前较为可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议,利用ssh协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。

  • (4)免密码登录

通过ssh-keyen生成一个RSA的密钥对:

ssh-keygen -t rsa -P ''(P为大写,操作过程一路回车)

公钥追加到~/.ssh/authorized_keys文件中:

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node1 主机名(如上面都node1)

测试免密码登录: ssh node1

1.2.2安装

  • (1) 修改配置文件 (hadoop/etc/hadoop)

vi hadoop-env.sh

  1. export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk

vi hdfs-site.xml

  1. <!--表示数据块的冗余度,默认:3-->
  2. <property>
  3. <name>dfs.replication</name>
  4. <value>1</value>
  5. </property>

core-site.xml

  1. <!--配置NameNode地址,9000是RPC通信端口-->
  2. <property>
  3. <name>fs.defaultFS</name>
  4. <value>hdfs://node1:9000</value>
  5. </property>
  6. <!--HDFS数据保存在Linux的哪个目录,默认值是Linux的tmp目录-->
  7. <property>
  8. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  9. <value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
  10. </property>

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图1

mapred-site.xml

默认没有(cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

  1. <!--MR运行的框架-->
  2. <property>
  3. <name>mapreduce.framework.name</name>
  4. <value>yarn</value>
  5. </property>

yarn-site.xml

  1. <!--Yarn的主节点RM的位置-->
  2. <property>
  3. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  4. <value>node1</value>
  5. </property>
  6. <!--MapReduce运行方式:shuffle洗牌-->
  7. <property>
  8. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  9. <value>mapreduce_shuffle</value>
  10. </property>
  • (2) 格式化
    hdfs namenode -format
  • (3) 启动停止Hadoop的环境
    start-all.sh

stop-all.sh

  • (4)测试
    查看进程:
    jps

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图2

通过Web界面:(网址要改成自己的ip)
HDFS: http://191.168.1.51:50070

http://191.168.1.51:50090

Yarn: http://191.168.1.51:8088

1.3 完全分布式模式

安装规划
确定几个节点,Namenode、Datanode安装在哪几台机器上。
这里用两个Datanode,一个Namenode
每台机器参考上面“安装前准备操作”,同时增加下面几步:

  • 2.1.1 安装前准备
  • (1)参考上面1.1.1
    同1.1.1
  • (2)配置主机名

sudo vi /etc/hosts

  1. 191.168.1.51 node1.hadoop node1 #主机名.用户名 用户名相同的情况下可以省略,保险起见不要省
  2. 191.168.1.52 node2.hadoop node2
  3. 191.168.1.53 node3.hadoop node3
  • (3) 安装ntp服务 (保证集群内所有主机时间同步)

$sudo dpkg -l |grep ntp

若NTP尚未安装就运行安装命令:

$ sudo apt-get install ntp

ntp服务需要注意能连接网络,有什么用? 如果时间不一样,执行MapReduce程序的时候可能存在问题

  • (4) 配置免密码登录:两两之间的免密码登录
  1. 每台机器上运行:
  2. ssh-keygen -t rsa -P ''
  3. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node1
  4. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node2
  5. ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub node3
  • (1) 修改配置文件 (hadoop/etc/hadoop)

vi hadoop-env.sh

  1. export JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk

vi hdfs-site.xml

  1. <!--表示数据块的冗余度,默认:3-->
  2. <property>
  3. <name>dfs.replication</name>
  4. <value>2</value>
  5. </property>

core-site.xml

  1. <!--配置NameNode地址,9000是RPC通信端口-->
  2. <property>
  3. <name>fs.defaultFS</name>
  4. <value>hdfs://node1:9000</value>
  5. </property>
  6. <!--HDFS数据保存在Linux的哪个目录,默认值是Linux的tmp目录-->
  7. <property>
  8. <name>hadoop.tmp.dir</name>
  9. <value>/home/hadoop/hadoop/tmp</value>
  10. </property>

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图3

mapred-site.xml

默认没有(cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

  1. <!--MR运行的框架-->
  2. <property>
  3. <name>mapreduce.framework.name</name>
  4. <value>yarn</value>
  5. </property>

yarn-site.xml

  1. <!--Yarn的主节点RM的位置-->
  2. <property>
  3. <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  4. <value>node1</value>
  5. </property>
  6. <!--MapReduce运行方式:shuffle洗牌-->
  7. <property>
  8. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  9. <value>mapreduce_shuffle</value>
  10. </property>

slaves

  1. `node2`
  2. `node3`
  • (2) 格式化NameNode
    hdfs namenode -format
  • (3) 把主节点上配置好的hadoop复制到从节点上
  1. ``scp -r hadoop-2.7.3/ hadoop@node2:/home/hadoop``
  2. ``scp -r hadoop-2.7.3/ hadoop@node3:/home/hadoop``
  3. 注意:hadoop@node2改为自己的用户名:shexiaobin@node2
  4. /home/hadoop改为:/home/sheixaobin
  • (4) start-all.sh
  • (5)jps 看进程
    注意:node1不能出现datanode

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图4

通过Web界面:

  1. HDFS: http://191.168.1.51:50070
  2. http://191.168.1.51:50090
  3. Yarn: http://191.168.1.51:8088

Mapreduce 测试

通过mapreduce:

  1. 但预先要往hdfs传一个文件,如何操作?
  2. 1. Linux目录下,随意一个目录,创建一个文本文件data.txt,里面写些内容。
  3. 2. hdfs dfs -mkdir /input
  4. 3. hdfs dfs -put data.txt /input ---上传
  5. 4. hdfs dfs -ls /input --查看

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input/data.txt /output

注意:要cd 到对应的目录再打开终端
cd hadoop/hadoop-2.7.3/share/hadoop/mapreduce
可以输入:locate +文件名 找到路径

最后查看结果: hdfs dfs -ls /output

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图5

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图6

namenode未启动后遗症:拒绝连接 9000端口没启动,导致input文件无法创建

Hadoop安装教程——单机/伪分布/完全分布式配置 - 图7