2. 点估计

点估计实现简单。但是容易受到随机抽样的影响，可能无法保证结论的准确性，但是点估计也并非一无是处，因为样本来自总体，样本还是能够体现出总体的一些特征的

3. 区间估计

置信区间、置信度（95%）

注意：就算你牛逼获得了总体的全部数据，但是总体也是不断发展的，你算出来的也只能算是过去发生的结果，对于总体来说，我们往往是没有办法获取总体的数据

3.1 中心极限定理

根据统计学中的中心极限定理，当样本数足够时（n>30），x拔的抽样分布可近似于正态分布。

3.2 正太分布的特性

检验代码

总结：所以我们 刚刚说的 两倍标准差包含95%的数据是一个估算值，具体应该是95.474%， 1.96倍的标准差才是包含95%，知道就好

4. 假设检验

4.1 小概率事件

就算你“接受了原假设”，也无法证明原假设就一定是对的，只是说你没有证据证明原假设是错误的而已

4.2 P-Value与显著性水平

4.3 假设检验的步骤

5. 常用假设检验

5.1 Z检验

基于总体标准差已知的情况

5.2 t检验

t 检验总体标准差未知， 所以使用样本的标准差 S 来代替总体的标准差进行计算

5.2.1 使用scipy进行t检验

import statsmodels.stats.weightstats
z检验就用 
statsmodels.stats.weightstats.ztest

6. 拓展

数据分析必须懂的假设检验

Excel数据分析：假设检验

Excel数据分析之假设检验中的t-检验应用