numpy库

mport numpy as np  # 导入 numpy库，下面出现的 np 即 numpy库
scores1 =  [91, 95, 97, 99, 92, 93, 96, 98]  
scores2 = []
average = np.mean(scores1)  # 一行解决。
print('平均成绩是：{}'.format(average))
for score in scores1:
    if score < average:
        scores2.append(score)
        continue  # 少于平均分的成绩放到新建的空列表中，然后继续判断。
print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(scores2))  # 上个关卡选做题的知识。
# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。

array()函数

# 下面展示一种NumPy数组的操作，感兴趣的同学可以自行去学习哈。
socres3 = np.array(scores1)
print(' 低于平均成绩的有：{}'.format(socres3[socres3<average]))