Python模块（Module），是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义的Python语句。
    模块可以有逻辑的组织Python代码段。
    把相关的代码分配到一个模块里能让代码更好用，更易懂。
    模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。
    简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。
    如下是个简单的support.py:
    support.py模块：

    1. def print_func( par ):   
    2.    print "Hello : ", par
    3.    return

    import语句
    模块定义好后，可以使用import语句来引入模块。
    语法：

    1. import module1[, module2[,... moduleN]

    比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import math来引入。在调用math模块中的函数时，必须按照如下方式引用：

    1. 模块名.函数名

    当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
    搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如果想要导入模块support.py，需要把命令放在脚本的顶端。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    3. # 导入模块
    4. import support
    5. # 现在可以调用模块里包含的函数了
    6. support.print_func("coding")

    以上实例输出结果：

    1. Hello : coding

    说明：一个模块只会被导入一次，不管执行了多少次import。这样就可以防止导入模块被一遍又一遍的执行。
    from…import语句
    Python的from语句可以从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
    语法：

    1. from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

    实例：

    1. from fib import fibonacci

    说明：导入fib模块的fibonacci函数。这个声明不会把整个 fib 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fib 里的 fibonacci 单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
    from…import* 语句
    Python还可以把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间。
    语法：

    1. from modname import *

    这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。但是这种声明不该被过多地使用。
    实例：

    1. from math import *

    说明：一次性引入 math 模块中所有的东西。
    定位模块
    当导入一个模块，Python解析器对于模块位置的搜索顺序是：
    1、当前目录
    2、如果不在当前目录，Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录
    3、如果都找不到，Python会查看默认路径。Unix下，默认路径一般为/usr/local/lib/python
    模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
    PYTHONPATH 变量
    作为环境变量，PYTHONPATH 由装在一个列表里的许多目录组成。PYTHONPATH 的语法和 shell 变量 PATH 的一样。
    在 Windows 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：

    1. set PYTHONPATH=c:\python27\lib;

    在 UNIX 系统，典型的 PYTHONPATH 如下：

    1. set PYTHONPATH=/usr/local/lib/python

    命名空间个作用域
    变量是拥有匹配对象的名字（标识符）。命名空间示一个包含了变量名称们（键）和它们各自相应的对象们（值）的字典。
    一个Python表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量。如果一个局部变量和一个全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量。
    每个函数都有自己的命名空间。类的方法的作用域规则和通常函数的一样。
    Python会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。
    因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用global语句。
    global VarName的表达式会告诉Python， VarName是一个全局变量，这样Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。
    假如在全局命名空间里定义一个变量money。再在函数内给变量money赋值，然后Python会假定money是一个局部变量。然而，并没有在访问前声明一个局部变量money，结果就是会出现一个UnboundLocalError的错误。取消global语句的注释就能解决这个问题。
    实例：

    1. #coding=utf-8
    2. #!/usr/bin/python
    4. Money = 2000
    5. def AddMoney():
    6.    # 想改正代码就取消以下注释:
    7.    # global Money
    8.    Money = Money + 1
    10. print Money
    11. AddMoney()
    12. print Money

    dir()函数
    dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
    返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 导入内置math模块
    5. import math
    7. content = dir(math)
    9. print content;

    运行案例
    globals() 和 locals() 函数
    根据调用地方的不同，globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
    如果在函数内部调用 locals()，返回的是所有能在该函数里访问的命名。
    如果在函数内部调用 globals()，返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
    两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
    reload() 函数
    当一个模块被导入到一个脚本，模块顶层部分的代码只会被执行一次。
    因此，如果想重新执行模块里顶层部分的代码，可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
    语法：

    1. reload(module_name)

    在这里，module_name要直接放模块的名字，而不是一个字符串形式。
    实例：

    1. reload(hello)

    说明：重载hello模块。
    Python中的包
    包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
    考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。
    这个文件有如下源代码：

    1. #coding=utf-8
    2. #!/usr/bin/python
    4. def Pots():
    5.    print "I'm Pots Phone"

    同样的，有另外两个保存了不同函数的文件：

    1. Phone/Isdn.py 含有函数Isdn()
    2. Phone/G3.py 含有函数G3()

    现在，在Phone目录下创建file init.py：

    1. Phone/__init__.py

    当导入Phone时，为了能够使用所有函数，需要在init.py里使用显式的导入语句，如下：

    1. from Pots import Pots
    2. from Isdn import Isdn
    3. from G3 import G3

    当把这些代码添加到init.py之后，导入Phone包的时候这些类就全都是可用的了。

    1. #coding=utf-8
    2. #!/usr/bin/python
    4. # Now import your Phone Package.
    5. import Phone
    7. Phone.Pots()
    8. Phone.Isdn()
    9. Phone.G3()

    以上实例输出结果：

    1. I'm Pots Phone
    2. I'm 3G Phone
    3. I'm ISDN Phone

    如上，为了举例，只在每个文件里放置了一个函数，但其实可以放置许多函数。也可以在这些文件里定义Python的类，然后为这些类建一个包。