函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段。
    函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。
    除了使用内建的函数外，也可以创建函数，也即用户自定义函数。
    定义函数
    定义函数的规则：

    • 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
    • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
    • 函数的第一行语句可以选择性的使用文档字符串—用于存放函数说明。
    • 函数内容以冒号起始，并且缩进。
    • return[表达式]结束函数，选择性的返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。

    语法：

    1. def functionname( parameters ):
    2.    "函数_文档字符串"
    3.    function_suite
    4.    return [expression]

    默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
    实例：

    1. def printme( str ):
    2.    "打印传入的字符串到标准显示设备上"
    3.    print str
    4.    return

    说明：这是将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上的Python函数。
    函数调用
    定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数和代码块结构。
    这个函数的基本结构完成以后，可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 定义函数
    5. def printme( str ):
    6.    "打印任何传入的字符串"
    7.    print str;
    8.    return;
    10. # 调用函数
    11. printme("调用用户自定义函数!");
    12. printme("再次调用同一函数");

    运行案例
    参数传递
    在Python中，类型属于对象，变量是没有类型的：

    1. a=[1,2,3]
    3. a="coding"

    说明：[1,2,3]是List类型，“coding”是String类型，变量a没有类型，只是一个对象的引用，可以指向List类型对象，也可以指向String类型对象。
    在Python中，string，tuples、numbers是不可更改的对象，而list、dict等则是可以修改的对象。

    • 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
    • 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

    Python参数传递

    • 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
    • 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

    Python中一切都是对象，严格意义上不能说值传递还是引用传递，应该是传不可变对象和传可变对象。
    传不可变对象
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. def ChangeInt( a ):
    5.     a = 10
    7. b = 2
    8. ChangeInt(b)
    9. print b # 结果是 2

    运行案例
    说明：如上实例中有int对象2，指向它的变量是b，在传递给ChangeInt函数时，按传值的方式复制了变量b，a和b都指向了同一个int对象，在a=10时，则生成一个int值对象10，并让a指向它。
    传可变对象
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 可写函数说明
    5. def changeme( mylist ):
    6.    "修改传入的列表"
    7.    mylist.append([1,2,3,4]);
    8.    print "函数内取值: ", mylist
    9.    return
    11. # 调用changeme函数
    12. mylist = [10,20,30];
    13. changeme( mylist );
    14. print "函数外取值: ", mylist

    运行案例
    说明：如上实例中传入函数和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。
    调用函数时可以使用的参数类型有：

    • 必备参数
    • 关键字参数
    • 默认参数
    • 不定长参数

    必备参数
    必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. #可写函数说明
    5. def printme( str ):
    6.    "打印任何传入的字符串"
    7.    print str;
    8.    return;
    10. #调用printme函数
    11. printme();

    以上实例输出结果：

    1. Traceback (most recent call last):
    2.   File "test.py", line 11, in <module>
    3.     printme();
    4. TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

    说明：调用printme()函数，必须传入一个参数，不调用参数会出现报错。
    关键字参数
    关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
    使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，Python解释器能够用参数名匹配参数值。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. #可写函数说明
    5. def printinfo( name, age ):
    6.    "打印任何传入的字符串"
    7.    print "Name: ", name;
    8.    print "Age ", age;
    9.    return;
    11. #调用printinfo函数
    12. printinfo( age=18, name="Sherlock" );

    运行案例
    缺省参数
    调用参数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. #可写函数说明
    5. def printinfo( name, age = 26 ):
    6.    "打印任何传入的字符串"
    7.    print "Name: ", name;
    8.    print "Age ", age;
    9.    return;
    11. #调用printinfo函数
    12. printinfo( age=18, name="Sherlock" );
    13. printinfo( name="Sherlock" );

    运行案例
    不定长参数
    在某些情况下，可能需要一个函数能处理比当时声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，声明时不会命名。
    语法：

    1. def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
    2.    "函数_文档字符串"
    3.    function_suite
    4.    return [expression]

    加了*号的变量名会存放所有没有命名的变量参数。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 可写函数说明
    5. def printinfo( arg1, *vartuple ):
    6.    "打印任何传入的参数"
    7.    print "输出: "
    8.    print arg1   for var in vartuple:
    9.       print var
    10.    return;
    12. # 调用printinfo 函数
    13. printinfo( 10 );
    14. printinfo( 70, 60, 50 );

    运行案例
    匿名函数
    Python使用lambad来创建匿名函数。

    • lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
    • lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
    • lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
    • 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

    语法：

    1. lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 可写函数说明
    5. sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2;
    7. # 调用sum函数
    8. print "相加后的值为 : ", sum( 3, 5 )
    9. print "相加后的值为 : ", sum( 6, 6 )

    运行案例
    return语句
    return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. # 可写函数说明
    5. def sum( arg1, arg2 ):
    6.    # 返回2个参数的和."
    7.    total = arg1 + arg2
    8.    print "函数内 : ", total
    9.    return total;
    11. # 调用sum函数
    12. total = sum( 3, 5 );

    运行案例
    变量作用域
    一个程序的所有变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限取决于这个变量是在哪里赋值的。
    变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。
    如下为两种最基本的变量的作用域：

    • 全局变量
    • 局部变量

    定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。
    局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
    实例：

    1. #!/usr/bin/python
    2. # -*- coding: UTF-8 -*-
    4. total = 0; # 这是一个全局变量
    5. # 可写函数说明
    6. def sum( arg1, arg2 ):
    7.    #返回2个参数的和."
    8.    total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量.
    9.    print "函数内是局部变量 : ", total
    10.    return total;
    12. #调用sum函数
    13. sum( 10, 20 );
    14. print "函数外是全局变量 : ", total