参考:

    IMG_2277(20200720-165425).JPGIMG_2278(20200720-165425).JPG
    有点像图论里控制集
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    (STEP 1)对于给定degree的所有可能子图,我们需要一个度量能够衡量子图的“重要程度”(正值表示过表示,负值表示欠表示)
    (STEP 2)有了这个度量的概念,下面建立一个对所有子图类型的重要程度profile来进行对比
    (STEP 3)拿真实的网络来对比不同网络的profile水平
    IMG_2282(20200720-165425).JPGIMG_2283(20200720-165425).JPGIMG_2284(20200720-165425).JPGIMG_2285(20200720-165425).JPG
    定义:网络模块是指反复出现的重要的连接模式(recurring, significant patterns of interconnections )
    这里有几个关键词:模式(pattern)、反复出现(recurring)、重要的(significant)
    pattern意味着小的诱导的子图—给定了节点,“诱导”表示节点之间的连接都包含在内
    recurring意味着出现的频率很高
    significant—-相比随机图,出现的频率更高
    IMG_2286(20200720-165426).JPGIMG_2287(20200720-165426).JPGIMG_2288(20200720-165426).JPGIMG_2289(20200720-165426).JPGIMG_2290(20200720-165426).JPGIMG_2291(20200720-165426).JPGIMG_2292(20200720-165426).JPGIMG_2293(20200720-165426).JPGIMG_2294(20200720-165426).JPGIMG_2295(20200720-165426).JPGIMG_2296(20200720-165426).JPGIMG_2297(20200720-165426).JPGIMG_2298(20200720-165427).JPGIMG_2299(20200720-165427).JPGIMG_2300(20200720-165427).JPGIMG_2301(20200720-165427).JPGIMG_2302(20200720-165427).JPGIMG_2303(20200720-165427).JPGIMG_2304(20200720-165427).JPGIMG_2305(20200720-165427).JPGIMG_2306(20200720-165427).JPGIMG_2307(20200720-165427).JPGIMG_2308(20200720-165427).JPGIMG_2309(20200720-165427).JPGIMG_2310(20200720-165427).JPGIMG_2311(20200720-165428).JPGIMG_2312(20200720-165428).JPGIMG_2313(20200720-165428).JPGIMG_2314(20200720-165428).JPGIMG_2315(20200720-165428).JPGIMG_2316(20200720-165428).JPGIMG_2317(20200720-165428).JPGIMG_2318(20200720-165428).JPGIMG_2319(20200720-165428).JPGIMG_2320(20200720-165428).JPGIMG_2321(20200720-165428).JPGIMG_2322(20200720-165429).JPGIMG_2323(20200720-165429).JPGIMG_2324(20200720-165429).JPGIMG_2325(20200720-165429).JPGIMG_2326(20200720-165429).JPGIMG_2327(20200720-165429).JPGIMG_2328(20200720-165429).JPGIMG_2329(20200720-165429).JPGIMG_2330(20200720-165429).JPGIMG_2331(20200720-165429).JPGIMG_2332(20200720-165429).JPGIMG_2333(20200720-165429).JPGIMG_2334(20200720-165430).JPGIMG_2335(20200720-165430).JPGimage.jpeg