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个人觉得这节课，非常好，对图神经网络研究有很好的启示作用！
比如：当前图神经网络面临着不能train深的原因，追根溯源，来自于复杂网络分析中很有名的六度分割理论！！！
graph的分两类：
（1）network：其实就是生活中遇到的
（2）information graph
研究网络的意义：要了解背后的网络，才能在网络上建模和预测
为什么学习网络？
现实中存在大量网络数据
网络分析的简单应用：
（1）节点分类：
（2）连边预测：感觉推荐系统在这里用的挺多，不过其他的倒是很少
（3）社区分类：图聚类
（4）网络相似：图相似
network：a collection of objects
底下这些是图论基本知识
图的表示方法：
邻接矩阵
领接表
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