列表

Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法：

下面示例演示了列表的大部分方法：

a = [66.25, 333, 333, 1, 1234.5] print(a.count(333), a.count(66.25), a.count(‘x’)) 2 1 0 a.insert(2, -1) a.append(333) a [66.25, 333, -1, 333, 1, 1234.5, 333] a.index(333) 1 a.remove(333) a [66.25, -1, 333, 1, 1234.5, 333] a.reverse() a [333, 1234.5, 1, 333, -1, 66.25] a.sort() a [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

注意：类似 insert, remove 或 sort 等修改列表的方法没有返回值。

将列表当做堆栈使用

列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如：

stack = [3, 4, 5] stack.append(6) stack.append(7) stack [3, 4, 5, 6, 7] stack.pop() 7 stack [3, 4, 5, 6] stack.pop() 6 stack.pop() 5 stack [3, 4]

将列表当作队列使用

也可以把列表当做队列用，只是在队列里第一加入的元素，第一个取出来；但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快，然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快（因为所有其他的元素都得一个一个地移动）。

from collections import deque queue = deque([“Eric”, “John”, “Michael”]) queue.append(“Terry”) # Terry arrives queue.append(“Graham”) # Graham arrives queue.popleft() # The first to arrive now leaves ‘Eric’ queue.popleft() # The second to arrive now leaves ‘John’ queue # Remaining queue in order of arrival deque([‘Michael’, ‘Terry’, ‘Graham’])

列表推导式

列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在 for 之后跟一个表达式，然后有零到多个 for 或 if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的 for 和 if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。

这里我们将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：

vec = [2, 4, 6] [3x for x in vec] [6, 12, 18] 现在我们玩一点小花样： [[x, x2] for x in* vec] [[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

这里我们对序列里每一个元素逐个调用某方法：

freshfruit = [‘ banana’, ‘ loganberry ‘, ‘passion fruit ‘] [weapon.strip() for weapon in freshfruit] [‘banana’, ‘loganberry’, ‘passion fruit’] 我们可以用 if 子句作为过滤器： [3x for x in vec if x > 3] [12, 18] [3x for x in vec if x < 2] []

以下是一些关于循环和其它技巧的演示：

vec1 = [2, 4, 6] vec2 = [4, 3, -9] [xy for x in vec1 for y in vec2] [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54] [x+y for x in vec1 for y in vec2] [6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3] [vec1[i]vec2[i] for i in range(len(vec1))] [8, 12, -54]

列表推导式可以使用复杂表达式或嵌套函数：

[str(round(355/113, i)) for i in range(1, 6)] [‘3.1’, ‘3.14’, ‘3.142’, ‘3.1416’, ‘3.14159’]

嵌套列表解析

Python的列表还可以嵌套。
以下实例展示了3X4的矩阵列表：

matrix = [ … [1, 2, 3, 4], … [5, 6, 7, 8], … [9, 10, 11, 12], … ]

以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)] [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

以下实例也可以使用以下方法来实现：

transposed = [] for i in range(4): … transposed.append([row[i] for row in matrix]) … transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

另外一种实现方法：

transposed = [] for i in range(4): … # the following 3 lines implement the nested listcomp … transposed_row = [] … for row in matrix: … transposed_row.append(row[i]) … transposed.append(transposed_row) … transposed [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

del 语句

使用 del 语句可以从一个列表中依索引而不是值来删除一个元素。这与使用 pop() 返回一个值不同。可以用 del 语句从列表中删除一个切割，或清空整个列表（我们以前介绍的方法是给该切割赋一个空列表）。例如：

a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del a[0] a [1, 66.25, 333, 333, 1234.5] del a[2:4] a [1, 66.25, 1234.5] del a[:] a []

也可以用 del 删除实体变量：

del a

元组和序列

元组由若干逗号分隔的值组成，例如：

t = 12345, 54321, ‘hello!’ t[0] 12345 t (12345, 54321, ‘hello!’)

Tuples may be nested:

… u = t, (1, 2, 3, 4, 5) u ((12345, 54321, ‘hello!’), (1, 2, 3, 4, 5))

如你所见，元组在输出时总是有括号的，以便于正确表达嵌套结构。在输入时可能有或没有括号， 不过括号通常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。

集合

集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
可以用大括号({})创建集合。注意：如果要创建一个空集合，你必须用 set() 而不是 {} ；后者创建一个空的字典，下一节我们会介绍这个数据结构。
以下是一个简单的演示：

basket = {‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’, ‘banana’} print(basket) # 删除重复的 {‘orange’, ‘banana’, ‘pear’, ‘apple’} ‘orange’ in basket # 检测成员 True ‘crabgrass’ in basket False

以下演示了两个集合的操作

… a = set(‘abracadabra’) b = set(‘alacazam’) a # a 中唯一的字母 {‘a’, ‘r’, ‘b’, ‘c’, ‘d’} a - b # 在 a 中的字母，但不在 b 中 {‘r’, ‘d’, ‘b’} a | b # 在 a 或 b 中的字母 {‘a’, ‘c’, ‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’} a & b # 在 a 和 b 中都有的字母 {‘a’, ‘c’} a ^ b # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中 {‘r’, ‘d’, ‘b’, ‘m’, ‘z’, ‘l’} 集合也支持推导式： a = {x for x in ‘abracadabra’ if x not in ‘abc’} a {‘r’, ‘d’}

字典

另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。
序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
一对大括号创建一个空的字典：{}。
这是一个字典运用的简单例子：

tel = {‘jack’: 4098, ‘sape’: 4139} tel[‘guido’] = 4127 tel {‘sape’: 4139, ‘guido’: 4127, ‘jack’: 4098} tel[‘jack’] 4098 del tel[‘sape’] tel[‘irv’] = 4127 tel {‘guido’: 4127, ‘irv’: 4127, ‘jack’: 4098} list(tel.keys()) [‘irv’, ‘guido’, ‘jack’] sorted(tel.keys()) [‘guido’, ‘irv’, ‘jack’] ‘guido’ in tel True ‘jack’ not in tel False

构造函数 dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：

dict([(‘sape’, 4139), (‘guido’, 4127), (‘jack’, 4098)]) {‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：

{x: x2 for x in** (2, 4, 6)} {2: 4, 4: 16, 6: 36}

如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：

dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098) {‘sape’: 4139, ‘jack’: 4098, ‘guido’: 4127}

遍历技巧

在字典中遍历时，关键字和对应的值可以使用 items() 方法同时解读出来：

knights = {‘gallahad’: ‘the pure’, ‘robin’: ‘the brave’} for k, v in knights.items(): … print(k, v) … gallahad the pure robin the brave

在序列中遍历时，索引位置和对应值可以使用 enumerate() 函数同时得到：

for i, v in enumerate([‘tic’, ‘tac’, ‘toe’]): … print(i, v) … 0 tic 1 tac 2 toe

同时遍历两个或更多的序列，可以使用 zip() 组合：

questions = [‘name’, ‘quest’, ‘favorite color’] answers = [‘lancelot’, ‘the holy grail’, ‘blue’] for q, a in zip(questions, answers): … print(‘What is your {0}? It is {1}.’.format(q, a)) … What is your name? It is lancelot. What is your quest? It is the holy grail. What is your favorite color? It is blue.

要反向遍历一个序列，首先指定这个序列，然后调用 reversed() 函数：

for i in reversed(range(1, 10, 2)): … print(i) … 9 7 5 3 1

要按顺序遍历一个序列，使用 sorted() 函数返回一个已排序的序列，并不修改原值：

basket = [‘apple’, ‘orange’, ‘apple’, ‘pear’, ‘orange’, ‘banana’] for f in sorted(set(basket)): … print(f) … apple banana orange pear