项目一 今日指数：
股票采集服务线程池优化
背景：
目前，股票或者板块的数据在批量插入时是串行执行的，显然数据库I/0时间成本比较高，所以，我们可引入多线程并发插入，提高操作效率，但是随着而来的问题如下：
1.当前项目是单体架构，股票数据采集线程和主业务线程共享，如果股票线程长时间占用CPU，会造成主业务线程无法正常提供有效服务（线程挤压问题），这时，我们可以通过线程池与主业务进行隔离；
2.线程频繁的创建和销毁会带来非常大的性能开销，我们尽量提高线程的复用性；
定时任务线程池基础参数 yml配置：
task:
pool:
corePoolSize: 5 # 核心线程数
maxPoolSize: 20 # 设置最大线程数
keepAliveSeconds: 300 # 设置线程活跃时间
queueCapacity: 100 # 设置队列容量
定义参数实体bean
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