今日任务：笔记提交到文档
1、掌握Dubbo运行流程
2、掌握Dubbo配置-超时、重试、灰度发布、启动检查等
3、Dubbo负载均衡有几种，默认是什么
4、Dubbo服务熔断降级有如何实现，容错机制有几种
5、SpringCloud 和 Dubbo 区别（面试题）
6、Eureka和Nacos区别
7、学会读官网文档：https://dubbo.apache.org/zh/docsv2.7/user/preface/
8 http工作网络7层模型的 应用层， rpc工作网络层

课下：搜网络7层模型 （记忆）
优先级：
1、代码敲完
2、整理笔记，上传到文档
3、sql语句: 2-5道，https://www.jianshu.com/p/476b52ee4f1b

当天的知识点细节：
Dubbo的调用实体类一定要实现序列化。

1.Dubbo运行流程

图集：

1.提供方注册到nacos上；
2.消费方根据服务名称去订阅
3.通过异步通知消费方
4.同步远程调用

2.Dubbo的六大核心功能：

3.Dubbo配置-超时、重试、灰度发布、启动检查等

3.1超时时间：

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。默认调用的时间是 1s。
同一个级别下，消费者>提供者
不同的级别下，方法>接口>通用配置

为什么要使用这么多的配置呢？
（作为提供者而言更了解本身的一个情况，而消费者可以依靠需求去改变，多以可以有很多的地方去配置，优先级也各有不同）
1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的
==配置的覆盖规则：==
1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置

3.2重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
retries=””:重试次数，不包含第一次调用，0代表不重试。
关于幂等性操作（设置重试次数）【查询、删除、修改】、非幂等（不能设置重试次数）【新增】

注意：

1. 重试：只有我们远程调用失败异常时，触发重试次数
2. Dubbo 默认的重试次数2次
3. //幂等性： 相同的url 无论请求多少次，结果都是一致的（查询GET，删除DELETE，表单修改PUT）
4. //非幂等：新增，修改（POST）
5. 新增：重试情况下可能会出现多条记录的问题
6. 重试次数不建议设置的过多，建议重试次数不大于2次
7. 服务器会因为重试多大量的并发请求，服务器会宕机现象

（重试次数不大于俩次）

3.3灰度发布

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。可以按照以下的步骤进行版本迁移：
（实际开发可以根据不同的业务需求可以改变）
步骤：
在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本
再将所有消费者升级为新版本
然后将剩下的一半提供者升级为新版本

3.4上下文信息

RpcContext 是一个 ThreadLocal 的临时状态记录器，当接收到 RPC 请求，或发起 RPC 请求时，RpcContext 的状态都会变化。比如：A 调 B，B 再调 C，则 B 机器上，在 B 调 C 之前，RpcContext 记录的是 A 调 B 的信息，在 B 调 C 之后，RpcContext 记录的是 B 调 C 的信息。

A-B B-C RpcContext 的值会发生改变
小结：Dubbo上下文对象用于存储调用链路中的数据环境信息

3.5隐式传参

通过 Dubbo 中的 Attachment 在服务消费方和提供方之间隐式传递参数

显性的是通过传参以及一些实体类传过去的，隐式是ThreadLocal的RpcContext；

4、Dubbo高可用

4.1面试题：

1.nacos如果宕机的话：dubbo还能调用成功吗？

现象：nacos注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
为什么？

• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

2.Dubbo里面没有注册中心nacos可以吗？

可以的，可以通过dubbo 直连方式调用，绕过nacos注册中心实现：
直接在消费方调用的地方提供Dubbo的地址及端口号
（实际开发不用，用的话集群没办法使用了）

3.注册中心是否可以替换？ 如果可以替换那么可以用什么来替换？ 为什么？

支持替换：nacos，redis（发布/订阅），zookeeper（eraka不行，dubbo是一直在跟新，eraka已经被淘汰了）
mq不支持（应该可以，但是Dubbo不支持）

4.redis作为注册中心的原因是什么？ 数据结构是什么内容是什么？ 怎么实现？

Hash数据结构，主键+辅键 +value（过期时间）
主键：全限定类名+cusumer/priduster
辅健：服务的id
redis配置到服务中：

5、Dubbo负载均衡有几种，默认是什么

5.1.1 Random LoadBalance（默认的按照权重的随机）

大量的数据下：（权重）

5.1.2 RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

5.1.3 LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
数字是处理时间

5.1.4 ConsistentHash LoadBalance

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

6、Dubbo服务熔断降级有如何实现，容错机制有几种

1.什么是服务降级？（不常用，有sentinel Alibaba系的）

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
（sentinel）阿里巴巴的
其中：

• mock=force:return null 表示==消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。==用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
• 还可以改为 mock=fail:return null ==表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。==用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

2. 集群容错（默认是failover失败自动切换）

五种解决方案：
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

7、SpringCloud 和 Dubbo 区别（面试题）

https://blog.csdn.net/djrm11/article/details/106431170/（对比太多了）

8、Eureka和Nacos区别（面试题）

CAP理论
C一致性,A高可用,P分区容错性

eureka只支持AP

nacos支持CP和AP两种
nacos是根据配置识别CP或AP模式,如果注册Nacos的client节点注册时是ephemeral=true即为临时节点,那么Naocs集群对这个client节点效果就是AP,反之则是CP,即不是临时节点

false为永久实例，true表示临时实例开启，注册为临时实例
spring.cloud.nacos.discovery.ephemeral=true
1
2
连接方式
nacs使用的是netty和服务直接进行连接,属于长连接
eureka是使用定时发送和服务进行联系,属于短连接
操作实例方式
nacos:提供了nacos console可视化控制话界面,可以对实例列表进行监听,对实例进行上下线,权重的配置,并且config server提供了对服务实例提供配置中心,且可以对配置进行CRUD,版本管理

eureka:仅提供了实例列表,实例的状态,错误信息,相比于nacos过于简单

自我保护机制
相同点：保护阈值都是个比例，0-1 范围，表示健康的 instance 占全部instance 的比例。

不同点：

1）保护方式不同

Eureka保护方式：当在短时间内，统计续约失败的比例，如果达到一定阈值，则会触发自我保护的机制，在该机制下，Eureka Server不会剔除任何的微服务，等到正常后，再退出自我保护机制。自我保护开关(eureka.server.enable-self-preservation: false)

Nacos保护方式：当域名健康实例 (Instance) 占总服务实例(Instance) 的比例小于阈值时，无论实例 (Instance) 是否健康，都会将这个实例 (Instance) 返回给客户端。这样做虽然损失了一部分流量，但是保证了集群的剩余健康实例 (Instance) 能正常工作。

2）范围不同

Nacos 的阈值是针对某个具体 Service 的，而不是针对所有服务的。但 Eureka的自我保护阈值是针对所有服务的。