正则表达式

小括号 ()

小括号表示分组，即括号中的内容作为一个整体看待，例如你想匹配ab字符串任意次，那么就要写成

假设有字符串abbb
(ab)* -- 结果为：ab
ab*   -- abbb

转义字符 \

如果要匹配(或\等本身就是正则规则的字符，就必须在前面加上反斜杠\进行转义。

import re 
re.match('^(\(ab\))*', '(ab)').group() -- (ab)

条件或 |

用|表示或条件，也就是满足其中一个即可。

import re 
re.match('ab|cd', 'abef').group() -- ab
re.match('ab|cd', 'cdef').group() -- cd
re.match('ab|cd', 'abcd').group() -- ab
re.match('(ab|cd)+', 'abcd').group() -- abcd

区间 []

用[]表示区间，如0-9，可以写为[0-9]

import re 
re.match('[abcd]{3}', 'abcd').group() -- abc
# 下面这个比较有意思的，[]表示区间，所以这里的[ab|cd]被理解为了a,b,c,d
# 中间的|其实是没有意义的
re.search('[ab|cd]{3}', 'abcd').group() -- abc 
# search只匹配成功一次
re.search('[a|b|c]+', 'aqblcd').group() -- a
re.search('[a|b|c]+', 'abqblcd').group() -- ab
# findall才是全部匹配
pattern = re.compile('[abc]+')
match = pattern.findall('aqblcd')
-- ['a', 'b', 'c']

Python里的正则

对于Python的re模块来说，

• re.match是只从头匹配，匹配到一次就会返回
• re.search是整个字符串匹配，但也是只匹配到一次就会返回。
• 因此如果需要匹配整个字符串的多个地方满足条件的，需要用re.findall() ```python import re pattern = re.compile(‘[abc]+’) # (a|b|c)+ 或 [a|b|c]+结果是一致的 match = pattern.findall(‘aqblcd’)

print(match)

[‘a’, ‘b’, ‘c’] ```