目前自己重新制造一个深度学习网络比较难，所以可以有几个方向对已有的网络进行改进1、对网络训练过程中的变量进行改进，比如：loss、优化器、池化等下图是深度学习关键步骤，及可调整的变量。 2、将机器学习算法和深度学习结合，形成准确度更高的新模型。 3、将多个深度学习进行结合。类似下图，将多个深度学习的score或者中间的特征图进行Ensembled。
