深度学习涉及的上采样主要有一下几种方法：
    1、反池化（unpooling）
    是在Maxpooling的时候保留最大值的位置信息（index），然后在UNPooling阶段使用该信息扩充feature map：除最大值位置外，其余位置补0。
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    2、插值法
    双线性插值（Bilinear Interpolation）
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    3、转置卷积（Transposed Convolution）