1、SQL

1、数据源的自动配置-HikariDataSource

1、导入JDBC场景

  1. <dependency>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
  4. </dependency>

image.png

数据库驱动?
为什么导入JDBC场景,官方不导入驱动?官方不知道我们接下要操作什么数据库。
数据库版本和驱动版本对应

默认版本:<mysql.version>8.0.22</mysql.version>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<!--            <version>5.1.49</version>-->
        </dependency>
想要修改版本
1、直接依赖引入具体版本(maven的就近依赖原则)
2、重新声明版本(maven的属性的就近优先原则)
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <mysql.version>5.1.49</mysql.version>
    </properties>

2、分析自动配置

1、自动配置的类

  • DataSourceAutoConfiguration : 数据源的自动配置

    • 修改数据源相关的配置:spring.datasource
    • 数据库连接池的配置,是自己容器中没有DataSource才自动配置的
    • 底层配置好的连接池是:HikariDataSource
      @Configuration(proxyBeanMethods = false)
      @Conditional(PooledDataSourceCondition.class)
      @ConditionalOnMissingBean({ DataSource.class, XADataSource.class })
      @Import({ DataSourceConfiguration.Hikari.class, DataSourceConfiguration.Tomcat.class,
             DataSourceConfiguration.Dbcp2.class, DataSourceConfiguration.OracleUcp.class,
             DataSourceConfiguration.Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class })
      protected static class PooledDataSourceConfiguration
      
      **
  • DataSourceTransactionManagerAutoConfiguration: 事务管理器的自动配置

  • JdbcTemplateAutoConfiguration: JdbcTemplate的自动配置,可以来对数据库进行crud
    • 可以修改这个配置项@ConfigurationProperties(prefix = “spring.jdbc”) 来修改JdbcTemplate
    • @Bean@Primary JdbcTemplate;容器中有这个组件
  • JndiDataSourceAutoConfiguration: jndi的自动配置
  • XADataSourceAutoConfiguration: 分布式事务相关的

3、修改配置项

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_account
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4、测试

@Slf4j
@SpringBootTest
class Boot05WebAdminApplicationTests {

    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;


    @Test
    void contextLoads() {

//        jdbcTemplate.queryForObject("select * from account_tbl")
//        jdbcTemplate.queryForList("select * from account_tbl",)
        Long aLong = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from account_tbl", Long.class);
        log.info("记录总数:{}",aLong);
    }

}

2、使用Druid数据源

1、druid官方github地址

https://github.com/alibaba/druid

整合第三方技术的两种方式

  • 自定义
  • 找starter

2、自定义方式

1、创建数据源

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        destroy-method="close">
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <property name="maxActive" value="20" />
        <property name="initialSize" value="1" />
        <property name="maxWait" value="60000" />
        <property name="minIdle" value="1" />
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
        <property name="testWhileIdle" value="true" />
        <property name="testOnBorrow" value="false" />
        <property name="testOnReturn" value="false" />
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />

2、StatViewServlet

StatViewServlet的用途包括:

  • 提供监控信息展示的html页面
  • 提供监控信息的JSON API
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>

3、StatFilter

用于统计监控信息;如SQL监控、URI监控

需要给数据源中配置如下属性;可以允许多个filter,多个用,分割;如:

<property name="filters" value="stat,slf4j" />

系统中所有filter:

别名 Filter类名
default com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
stat com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter
mergeStat com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter
encoding com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter
log4j com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
log4j2 com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter
slf4j com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
commonlogging com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

慢SQL记录配置

<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
    <property name="slowSqlMillis" value="10000" />
    <property name="logSlowSql" value="true" />
</bean>

使用 slowSqlMillis 定义慢SQL的时长

3、使用官方starter方式

1、引入druid-starter

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.17</version>
        </dependency>

2、分析自动配置

  • 扩展配置项 spring.datasource.druid
  • DruidSpringAopConfiguration.class, 监控SpringBean的;配置项:spring.datasource.druid.aop-patterns
  • DruidStatViewServletConfiguration.class, 监控页的配置:spring.datasource.druid.stat-view-servlet;默认开启
  • DruidWebStatFilterConfiguration.class, web监控配置;spring.datasource.druid.web-stat-filter;默认开启
  • DruidFilterConfiguration.class}) 所有Druid自己filter的配置
      private static final String FILTER_STAT_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.stat";
      private static final String FILTER_CONFIG_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.config";
      private static final String FILTER_ENCODING_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.encoding";
      private static final String FILTER_SLF4J_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.slf4j";
      private static final String FILTER_LOG4J_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.log4j";
      private static final String FILTER_LOG4J2_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.log4j2";
      private static final String FILTER_COMMONS_LOG_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.commons-log";
      private static final String FILTER_WALL_PREFIX = "spring.datasource.druid.filter.wall";
    

3、配置示例

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db_account
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    druid:
      aop-patterns: com.atguigu.admin.*  #监控SpringBean
      filters: stat,wall     # 底层开启功能,stat(sql监控),wall(防火墙)

      stat-view-servlet:   # 配置监控页功能
        enabled: true
        login-username: admin
        login-password: admin
        resetEnable: false

      web-stat-filter:  # 监控web
        enabled: true
        urlPattern: /*
        exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'


      filter:
        stat:    # 对上面filters里面的stat的详细配置
          slow-sql-millis: 1000
          logSlowSql: true
          enabled: true
        wall:
          enabled: true
          config:
            drop-table-allow: false

SpringBoot配置示例
https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

配置项列表https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8

3、整合MyBatis操作

https://github.com/mybatis
starter
SpringBoot官方的Starter:spring-boot-starter-
第三方的:
-spring-boot-starter

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.4</version>
        </dependency>

image.png

1、配置模式

  • 全局配置文件
  • SqlSessionFactory: 自动配置好了
  • SqlSession:自动配置了 SqlSessionTemplate 组合了SqlSession
  • @Import(AutoConfiguredMapperScannerRegistrar.class);
  • Mapper: 只要我们写的操作MyBatis的接口标准了 @Mapper 就会被自动扫描进来 ```java @EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class) : MyBatis配置项绑定类。 @AutoConfigureAfter({ DataSourceAutoConfiguration.class, MybatisLanguageDriverAutoConfiguration.class }) public class MybatisAutoConfiguration{}

@ConfigurationProperties(prefix = “mybatis”) public class MybatisProperties

可以修改配置文件中 mybatis 开始的所有;

```yaml
# 配置mybatis规则
mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml  #全局配置文件位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml  #sql映射文件位置

Mapper接口--->绑定Xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.admin.mapper.AccountMapper">
<!--    public Account getAcct(Long id); -->
    <select id="getAcct" resultType="com.atguigu.admin.bean.Account">
        select * from  account_tbl where  id=#{id}
    </select>
</mapper>

配置 private Configuration configuration; mybatis.configuration下面的所有,就是相当于改mybatis全局配置文件中的值
**

# 配置mybatis规则
mybatis:
#  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

 可以不写全局;配置文件,所有全局配置文件的配置都放在configuration配置项中即可
  • 导入mybatis官方starter
  • 编写mapper接口。标准@Mapper注解
  • 编写sql映射文件并绑定mapper接口
  • 在application.yaml中指定Mapper配置文件的位置,以及指定全局配置文件的信息 (建议;配置在mybatis.configuration

2、注解模式

@Mapper
public interface CityMapper {

    @Select("select * from city where id=#{id}")
    public City getById(Long id);

    public void insert(City city);

}

3、混合模式

@Mapper
public interface CityMapper {

    @Select("select * from city where id=#{id}")
    public City getById(Long id);

    public void insert(City city);

}

最佳实战:

  • 引入mybatis-starter
  • 配置application.yaml中,指定mapper-location位置即可
  • 编写Mapper接口并标注@Mapper注解
  • 简单方法直接注解方式
  • 复杂方法编写mapper.xml进行绑定映射
  • @MapperScan(“com.atguigu.admin.mapper”) 简化,其他的接口就可以不用标注@Mapper注解

4、整合 MyBatis-Plus 完成CRUD

1、什么是MyBatis-Plus

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
mybatis plus 官网
建议安装 MybatisX 插件

2、整合MyBatis-Plus

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>

自动配置

  • MybatisPlusAutoConfiguration 配置类,MybatisPlusProperties 配置项绑定。mybatis-plus:xxx 就是对mybatis-plus的定制
  • SqlSessionFactory 自动配置好。底层是容器中默认的数据源
  • mapperLocations 自动配置好的。有默认值。classpath*:/mapper//.xml;任意包的类路径下的所有mapper文件夹下任意路径下的所有xml都是sql映射文件。 建议以后sql映射文件,放在 mapper下*
  • 容器中也自动配置好了 SqlSessionTemplate
  • @Mapper 标注的接口也会被自动扫描;建议直接 @MapperScan(“com.atguigu.admin.mapper”) 批量扫描就行

优点:

  • 只需要我们的Mapper继承 BaseMapper 就可以拥有crud能力

3、CRUD功能

    @GetMapping("/user/delete/{id}")
    public String deleteUser(@PathVariable("id") Long id,
                             @RequestParam(value = "pn",defaultValue = "1")Integer pn,
                             RedirectAttributes ra){

        userService.removeById(id);

        ra.addAttribute("pn",pn);
        return "redirect:/dynamic_table";
    }


    @GetMapping("/dynamic_table")
    public String dynamic_table(@RequestParam(value="pn",defaultValue = "1") Integer pn,Model model){
        //表格内容的遍历
//        response.sendError
//     List<User> users = Arrays.asList(new User("zhangsan", "123456"),
//                new User("lisi", "123444"),
//                new User("haha", "aaaaa"),
//                new User("hehe ", "aaddd"));
//        model.addAttribute("users",users);
//
//        if(users.size()>3){
//            throw new UserTooManyException();
//        }
        //从数据库中查出user表中的用户进行展示

        //构造分页参数
        Page<User> page = new Page<>(pn, 2);
        //调用page进行分页
        Page<User> userPage = userService.page(page, null);


//        userPage.getRecords()
//        userPage.getCurrent()
//        userPage.getPages()


        model.addAttribute("users",userPage);

        return "table/dynamic_table";
    }
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper,User> implements UserService {


}

public interface UserService extends IService<User> {

}

2、NoSQL

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings)散列(hashes)列表(lists)集合(sets)有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmapshyperloglogs地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication)LUA脚本(Lua scripting)LRU驱动事件(LRU eviction)事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

1、Redis自动配置

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

image.png

自动配置:

  • RedisAutoConfiguration 自动配置类。RedisProperties 属性类 —> spring.redis.xxx是对redis的配置
  • 连接工厂是准备好的。LettuceConnectionConfiguration、JedisConnectionConfiguration
  • 自动注入了RedisTemplate<Object, Object> : xxxTemplate;
  • 自动注入了StringRedisTemplate;k:v都是String
  • key:value
  • 底层只要我们使用 StringRedisTemplate、RedisTemplate就可以操作redis



redis环境搭建
1、阿里云按量付费redis。经典网络
2、申请redis的公网连接地址
3、修改白名单 允许0.0.0.0/0 访问

2、RedisTemplate与Lettuce

**

    @Test
    void testRedis(){
        ValueOperations<String, String> operations = redisTemplate.opsForValue();

        operations.set("hello","world");

        String hello = operations.get("hello");
        System.out.println(hello);
    }

3、切换至jedis

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

<!--        导入jedis-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>
spring:
  redis:
      host: r-bp1nc7reqesxisgxpipd.redis.rds.aliyuncs.com
      port: 6379
      password: lfy:Lfy123456
      client-type: jedis
      jedis:
        pool:
          max-active: 10