python数据可视化 （三）

分图

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1) ## row column number 2行2列第一张图
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.subplot(2,2,2) ## row column number 2行2列第2张图
plt.plot([0,1],[0,2])
plt.subplot(2,2,3) ## row column number 2行2列第3张图
plt.plot([0,1],[0,3])
plt.subplot(2,2,4) ## row column number 2行2列第4张图
plt.plot([0,1],[0,4])
plt.show()

fig = plt.figure()
plt.subplot(2,1,1) ## row column number 2行1列第一张图(可以理解为1张图占3张图的地方)
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.subplot(2,3,4) ## row column number 2行3列第1张图，注意编号从4开始
plt.plot([0,1],[0,2])
plt.subplot(2,3,5) ## row column number 2行3列第2张图
plt.plot([0,1],[0,3])
plt.subplot(2,3,6) ## row column number 2行3列第3张图
plt.plot([0,1],[0,4])

分格图

## method 1 : subplot2grid
##########################
plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3,rowspan=1) ## (3,3)行列（0，0）起点 c
## colspan 列跨度 row行跨度
ax1.plot([1,2],[1,2])
ax1.set_title('ax1_title')
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1) ## 起点，第2行
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=1,rowspan=1)
ax5 = plt.subplot2grid((3,3),(2,1),colspan=1,rowspan=1)

keypoint:找到各个小图的起点坐标，即左上顶点
第二种方法：gridspec

plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])
ax2 = plt.subplot(gs[1,:2])
ax3 = plt.subplot(gs[1:,2])
ax4 = plt.subplot(gs[2,0])
ax5 = plt.subplot(gs[2,1])

核心思想也是一样，都是顶点坐标和跨度，不过用slice的方法表示
第三种 subplots

f,((ax11,ax12),(ax21,ax22))=plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True) ## 共享x、y轴
## 分别给f传入（第一行），（第二行）
ax11.scatter([1,2],[1,2])

图中图

left,bottom,width,height = 0.1,0.1,0.8,0.8
ax1 = fig.add_axes([left,bottom,width,height]) ## 设定大图的框架
ax1.plot(x,y,'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')
left,bottom,width,height = 0.2,0.6,0.25,0.25
ax2 = fig.add_axes([left,bottom,width,height]) ## 设定大图的框架
ax2.plot(x,y,'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('inside_1')
plt.axes([.6,0.2,0.25,0.25])
plt.plot(y[::-1],x,'g')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('inside_2')

keypoint: 设定各图的坐标占画布的比例
共享x轴

x = np.arange(0,10,0.1)
y1 =0.05*x**2
y2 = -1*y1
fig,ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx() ## 共享x轴，x2 为x1的镜像翻转
ax1.plot(x,y1,'g-')
ax2.plot(x,y2,'b--')
ax1.set_xlabel('x data')
ax1.set_ylabel('Y1',color='green')
ax2.set_ylabel('Y2',color='blue')
plt.show()

动画

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import animation
fig,ax = plt.subplots()
x = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
line,= ax.plot(x, np.sin(x)) ## ，因为plot返回值是一个list，直接调用值也是一个list，，用，破除
def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x+i/10))
    return line,
def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,
                              init_func=init,interval=20,
                              blit=False)
plt.show()

动起来！（截图看不到）
完结，撒花～

参考：https://github.com/MorvanZhou/tutorials/tree/master/matplotlibTUT
https://www.bilibili.com/video/BV1Jx411L7LU?p=19