5 Linux安装solr5.5

安装参考网址：https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5764680.html https://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5764680.html

至于为什么要用solr5.5，因为最新的6.10，没有中文的分词器支持，这里使用的是ik分词器，刚好支持到5.5
ik分词器下载地址 :https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5 ， 下载完之后使用maven命令， mvn package 即可生成jar文件，或者下载我编译好的 http://pan.baidu.com/s/1o7P0846
solr5.5下载地址: http://apache.fayea.com/lucene/solr/5.5.2/
tomcat8下载，下载地址就不说了
一：安装配置
下载完成之后，解压solr文件，解压tomcat
1.1 在tomcat安装solr,并且建立solrCore
1. 把solr5.5目录下的server/solr-webapp/webapp　重命名为solr,并且放置到tomcat/webapp的目录下。
2. 打开tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml
3. 新建一个文件夹，不要中文目录，用来做solrHome，也就是solrCore的实例存放位置
4. 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/web.xml中配置solr的地址
6. 在tomcat/webapp/solr/WEB-INF/文件夹中，建立classes目录
7. 把solr5.5/server/resource/log4j.properties 复制到上一步建立的classes目录中
8. 把solr5.5/server/lib/ext/目录下的所有jar文件复制到tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/中， 这是一些日志用的jar包，不然启动报错。
把solr-5.5.5\server\solr\solr.xml复制到服务器创建的solrHome的位置，
在tomcat/webapp/solr下创建lib目录，将solr-5.5.5/dist及其下文件中的jar包复制到 tomcat/webapp/solr/lib下
将solr-5.5.5/contrib/velocity/lib中的jar包复制到 tomcat/webapp/solr/lib下
9. 这个时候，可以输入http://127.0.0.1:8080/solr/admin.html来访问到solr的控制界面了。
10. 接下来就是创建solrCore。
11. 目前solrHome目录是空的，我们创建一个空文件夹core1，这个就是我们的一个实例， 然后把solr5.5/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs/conf/ 这个文件复制到solrHome/core1中。
13. 在solr的管理控制台界面，添加一个core1
14.
15. 这下就创建成功了一个实例core1,yge 请注意我打码的部分，需要先执行第11步操作，否则的话， 会无法创建solr core，也就是会有错误信息，这是solr的一个bug，但是至今没有修复。
1.2 安装ik中文分词器
1. 准备好ik分词器的jar包，可以自己编译，也可以下载我生成的。然后把它复制到 tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib里面。(千万不要复制到tomcat/lib中，这样会找不到lucene的类)
2. 打开solrHome/core1/conf/managed-schema文件，在最下方，追加如下配置
<analyzer type=”index” useSmart=”false”
class=”org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer” />
<analyzer type=”query” useSmart=”true”
class=”org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer” />
4. 启动tomcat，即可看到text_ik分词
5.
1.3 插入的文档必须与域相匹配
域，我个人也称它为字段，它在solr中有特定的含义，就类似数据库中表的列一样，规范着写入的数据， 我们先来做个例子。
可以看到，我这次插入的文档，有id，title当然，在solr中，每一条记录都必须有着一个唯一的id， 它就类似数据库中的主键，不可重复。这条记录的插入是成功的。
但是，如果我把title改成title1,这就与定义的字段不一样了，就会报错，如下图所示
可以看到，这里提示，未知的字段 title1.
1.4 域的定义 field
先拿出一条配置来看一下
认识一下这些属性
name:域名
type:域的类型，必须匹配类型，不然会报错
indexed:是否要作索引
stored:是否要存储
required:是否必填，一般只有id才会设置
multiValued:是否有多个值，如果设置为多值，里面的值就采用数组的方式来存储， 比如商品图片地址(大图，中图，小图等)
1.5 配置动态域 dynamicField
同样的，也先拿出一条来看看
何谓动态域呢？就是这个域的名称，是由表达式组成的，只要名称满足了这个 表达式，就可以用这个域
同样的认识一下这些属性
name:域的名称，该域的名称是通过一个表达式来指定的，只要符合这这个规则，就可以使用这个域。 比如 aa_i,bb_i,13_i等等，只要满足这个表达式皆可
type:对应的值类型，相应的值必须满足这个类型，不然就会报错
indexed:是否要索引
stored:是否要存储
…其它的属性与普通的域一至
1.6 主键域 uniqueKey
给出一条配置
id
指定一个唯一的主键，每一个文档中，都应该有一个唯一的主键，这个值不要随便改
1.7 复制域 copyField
给出一条配置
说明一下相应的属性
source:源域
dest:目标域
复制域，将源域的内容复制到目标域中
注意：目标域必须是允许多值的，如下，nultiValued必须为true，因为可能多个源域对应一个目标域 ，所以它需要以数组来存储
1.8 域的类型 fieldType
同样的给出一段配置，这段稍微有点复杂
<!— in this example, we will only use synonyms at query time
expand=”false”/>
—>
给出相应属性的说明
name:域的名称
class:指定solr的类型
analyzer:分词器的配置
type: index(索引分词器)，query(查询分词器)
tokenizer:配置分词器
filter:过滤器
1.9 业务字段的实际配置
经过上面的学习，差不多了解了一些常用的配置，如今我们用field来配置实际的业务字段，有属性如下
当然，中文分词还是要用的，因为我们在前面的 1.2 章节中，已经配置了一个fieldType的中文分词， 所以我们现在一律用中文分词的域类型
主键的id就不需要配置了，默认已经把id配置为主键了，默认的配置如下
商品名称(需要分词，需要存储)
商品分类(不需要分词，需要存储)
商品分类名称(需要分词，需要存储)
商品价格(不分词，需要存储)
商品描述(需要分词，不需要存储)
商品图片(不需要分词，需要存储)
复制域的应用
前面我们了解了复制域，但是却不知道它的应用场景，现在我们结合实际情况来讲一下复制域
用户在搜索框搜索的时候，有可能输入的是商品名称，也有可能输入的是商品描述，也有可能输入的是一个 商品类型，那么这些值的搜索，肯定在后台是对应一个域的，那么既然如此，我们就可以把这些域合并成一个， 这样在后台只需要单独的对这一个域进行搜索就可以了
先定义一个目标域
复制域，把商品名称，商品描述，商品类型名称复制到上面的这个域中
1.10 dataimport 导入数据库数据
solr默认是没有开启dataimport这个功能的，所以我们要经过一点配置来开启它
1. 首先找到solr5.5/dist/solr-dataimporthandler-5.5.2.jar，把这个文件复制到 tomcat/webapp/solr/WEB-INF/lib/下，并且找到相应数据库的驱动包，也同样放到该目录。 我这里用的是mysql的驱动包。
2. 找到solr5.5/example/example-DIH/solr/db/conf/db-data-config.xml，把其复制到 solrHome/core1/conf/下，并改名为data-config.xml.
3. 找到solrHome/core1/conf/solrconfig.xml，并打开，在里面添加一段内容，如下
4.
data-config.xml
5. 打开并编辑data-config.xml，完整的配置文件如下
url=”jdbc:mysql://localhost:3306/solr/useUnicode=true&characterEncoding=utf-8” user=”root” password=”密码”/>
7. 重启tomcat，然后会看到如下页面
8.
9. 点击蓝色的按钮，则开始导入，导入过程依据数量量的大小，需要的时间也不同，可以点击右边的 Refresh status来刷新状态，可以查看当前导入了多少条。
10. 导入成功如下
11.
二：solrj的使用
代码地址 https://github.com/zxj19951029/useSolrj
上面一章节已经讲完了solr的安装与配置，现在说一下使用solrj来维护solr的索引及操作， solrj就是一个java的客户端，是一个jar包的使用
首先引入MAVEN的依赖，solrj的版本号要对应solr的版本号
org.apache.solr
solr-solrj
5.5.2
2.1 增加及修改
首先说明，在solr中，增加与修改都是一回事，当这个id不存在时，则是添加，当这个id存在时， 则是修改代码很好理解，直接给出
private String serverUrl = “http://192.168.1.4:8080/solr/core1“;
/**
* 增加与修改
* 增加与修改其实是一回事，只要id不存在，则增加，如果id存在，则是修改
* @throws IOException
* @throws SolrServerException
*/
@Test
public void upadteIndex() throws SolrServerException, IOException{
//已废弃的方法
//HttpSolrServer server = new HttpSolrServer(“http://192.168.1.4:8080/solr/core1“);
//创建
HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl);
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField(“id”, “zxj1”);
doc.addField(“product_name”, “javaWEB技术”);
doc.addField(“product_catalog”, “1”);
doc.addField(“product_catalog_name”, “书籍”);
doc.addField(“product_price”, “11”);
doc.addField(“product_description”, “这是一本好书”);
doc.addField(“product_picture”, “图片地址”);
client.add(doc);
client.commit();
client.close();
}
2.2 删除索引
删除的代码也直接给出，看代码里面的注释就可以了
/**
* 删除索引
* @throws Exception
*/
@Test
public void deleteIndex()throws Exception{
HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl);
//1.删除一个
client.deleteById(“zxj1”);
//2.删除多个
List ids = new ArrayList<>();
ids.add(“1”);
ids.add(“2”);
client.deleteById(ids);
//3.根据查询条件删除数据,这里的条件只能有一个，不能以逗号相隔
client.deleteByQuery(“id:zxj1”);
//4.删除全部，删除不可恢复
client.deleteByQuery(“:“);
//一定要记得提交，否则不起作用
client.commit();
client.close();
}
2.3 查询
查询稍微复杂一点，但是与solr管理界面的条件一致
这里先给出一些查询的说明，建议查看这篇文章，个人感觉还是不错的 http://blog.csdn.net/gufengshanyin/article/details/21098879
q - 查询字符串，如果查询所有: (id:1)
fq - （filter query）过虑查询，过滤条件，基于查询出来的结果
fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。
start - 分页开始
rows - 分页查询数据
sort - 排序，格式：sort=+[,+]… 。示例： （score desc, price asc）表示先 “score” 降序, 再 “price” 升序，默认是相关性降序。
wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, php, phps。
fl表示索引显示那些field( *表示所有field,如果想查询指定字段用逗号或空格隔开 （如：Name,SKU,ShortDescription或Name SKU ShortDescription【注：字段是严格区分大小写的】）)
q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)
hl 是否高亮 ,如hl=true
hl.fl 高亮field ,hl.fl=Name,SKU
hl.snippets :默认是1,这里设置为3个片段
hl.simple.pre 高亮前面的格式
hl.simple.post 高亮后面的格式
facet 是否启动统计
facet.field 统计field
1. “:” 指定字段查指定值，如返回所有值:
2. “?” 表示单个任意字符的通配
3. “” 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用或者?符号）
4. “~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词； roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。
5. 邻近检索，如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”，”jakarta apache”~10
6. “^” 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让”jakarta”的相关度更加好， 那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache
7. 布尔操作符AND、||
8. 布尔操作符OR、&&
9. 布尔操作符NOT、!、- （排除操作符不能单独与项使用构成查询）
10. “+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
11. ( ) 用于构成子查询
12. [] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]
给出基本的代码看一下，仅仅作为一个基本的查询，高级的查询，各位要自己结合文档
package zxj.solrj;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.junit.Test;
/**
* 搜索
* @author Administrator
*
*/
public class IndexSearch {
private String serverUrl = “http://192.168.1.4:8080/solr/core1“;
@Test
public void search()throws Exception{
HttpSolrClient client = new HttpSolrClient(serverUrl);
//创建查询对象
SolrQuery query = new SolrQuery();
//q 查询字符串，如果查询所有:
query.set(“q”, “product_name:小黄人”);
//fq 过滤条件，过滤是基于查询结果中的过滤
query.set(“fq”, “product_catalog_name:幽默杂货”);
//sort 排序，请注意，如果一个字段没有被索引，那么它是无法排序的
// query.set(“sort”, “product_price desc”);
//start row 分页信息，与mysql的limit的两个参数一致效果
query.setStart(0);
query.setRows(10);
//fl 查询哪些结果出来，不写的话，就查询全部，所以我这里就不写了
// query.set(“fl”, “”);
//df 默认搜索的域
query.set(“df”, “product_keywords”);
//======高亮设置===
//开启高亮
query.setHighlight(true);
//高亮域
query.addHighlightField(“product_name”);
//前缀
query.setHighlightSimplePre(““);
//后缀
query.setHighlightSimplePost(““);
//执行搜索
QueryResponse queryResponse = client.query(query);
//搜索结果
SolrDocumentList results = queryResponse.getResults();
//查询出来的数量
long numFound = results.getNumFound();
System.out.println(“总查询出:” + numFound + “条记录”);
//遍历搜索记录
//获取高亮信息
Map>> highlighting = queryResponse.getHighlighting();
for (SolrDocument solrDocument : results) {
System.out.println(“商品id:” + solrDocument.get(“id”));
System.out.println(“商品名称 :” + solrDocument.get(“product_name”));
System.out.println(“商品分类:” + solrDocument.get(“product_catalog”));
System.out.println(“商品分类名称:” + solrDocument.get(“product_catalog_name”));
System.out.println(“商品价格:” + solrDocument.get(“product_price”));
System.out.println(“商品描述:” + solrDocument.get(“product_description”));
System.out.println(“商品图片:” + solrDocument.get(“product_picture”));
//输出高亮
Map> map = highlighting.get(solrDocument.get(“id”));
List list = map.get(“product_name”);
if(list != null && list.size() > 0){
System.out.println(list.get(0));
}
}
client.close();
}
}
注意：没有索引的域，是不能用作排序的