思维导图

邹昕 - 求职互联网数据分析,如何准备行业知识?

摘抄

「以 Facebook analytics data scientist 的工作要求为例,基本上一半的要求是跟 technical 相关,例如 SQL 等,另一半则主要跟产品相关,考察的是产品思维 (product sense) 和案例分析的能力,此外还有少数的统计、数学、概率等。面试中产品思维、案例分析相关更是占据半壁江山。」

邹昕 - 求职互联网数据分析,如何准备行业知识? - 图2

图来源:http://www.ibm.com/developerworks/library/os-datascience/figure1.png

「数据分析的工作除了需要技术上的打磨,如何训练分析过程中的思路,也就是 analytical / critical thinking 也是非常重要的一环。

很有效的一个办法就是碰到一个问题的时候,至少问自己5个为什么,不断深入,剥丝抽茧,问题也自然越来越明朗了。」

「就我个人来说,我很愿意帮助有一定准备的同胞。注意是有一定准备,自己花了一定时间进行积累思索,而不是一上来就问我该怎么办的。」

「有一回有人问他,作为十几万粉的知乎大V,最好的变现方式是什么?他回答的大意是,通过这样一些资源认识更多的行业大牛,不断增强自己,这是最好的“变现方式”。」

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总结

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