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《统计数字会说谎》

总结

  • 错把相关当因果 → 混淆因果
  • 幸存者偏差：活下来或看到的都是经过规则选择过的
  • 样本不等于整体：在样本选择时就会有误差
  • 过于追逐统计上的显著性：数字好看而不顾实际
  • 不做数据可视化：同上
  • 数据分析的结果和建议不具有可行性：为了分析而分析，而不是为了解决问题
  • 不作数据分析
  • 如何解释 p-value

其他

原文链接：数据分析中常踩的坑，当心别掉进去

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