时间函数

  1. from datetime import datetime
  3. # 显示当前日期和时间
  4. datetime.now()
  6. # 返回当前年份
  7. datetime.now().year
  9. # 返回当前月份
  10. datetime.now().month
  12. # 返回当前是该月第几天
  13. datetime.now().day
  15. # 返回星期
  16. datetime.now().weekday()
  17. # 0 代表的是星期一
  19. # 返回年份、周数、星期数
  20. datetime.now().isocalendar()
  22. # 返回周数
  23. datetime.now().isocalendar()[1]
  25. # 返回日期
  26. datetime.now().date()
  28. # 返回时间
  29. datetime.now().time()
  31. # 设定时间显示格式
  32. datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  33. # %H ：24 小时
  34. # %I ：12 小时
  35. # %M ：月份
  36. # %S ：秒
  37. # %w ：星期数，从0开始
  38. # %U ：第几周，周日是第一天
  39. # %W ：第几周，周一是第一天
  40. # %F ："%Y-%m-%d" 的简写
  41. # %D ："%m/%d/%y" 的简写
  43. # 时间差
  44. cha = datetime.now() - datetime(2019, 8, 24)
  45. cha

字符串类型和时间格式相互转换

时间类型转换为字符串类型

  1. now = datetime.now()
  2. # 
  3. type(now)
  4. # 
  5. type(str(now))

字符串类型转换为时间类型

  1. str_time = "2019-08-24"
  2. # 
  3. type(str_time)
  5. from dateutil.parser import parse
  7. parse(str_time)

建立时间索引

  1. # 使用 DatetimeIndex
  2. import pandas as pd
  3. import numpy as np
  5. index = pd.DatetimeIndex(['2019-08-23', '2019-08-24', '2019-08-25'])
  6. data = pd.DataFrame(np.arange(1,4), columns = ['num'], index = index)
  7. data

时间偏移

  1. # 使用 date offset
  2. from pandas.tseries.offsets import Day, Hour, Minute
  3. # year, month, day, hour, minute, second, microsecond, nanosecond
  5. date = datetime.now()
  7. date + Day(1)