49精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?

50授人以渔: Kafka、 Rabbitmq有类似 Message Queue的数据分片机制吗?

51精益求精:深入研究下 Broker是如何持久化存储消息的?

52授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?

53精益求精:基于 Pledger技术的 Broker主从同步原理到底是什么?

54授人以渔:采用Rat协议进行主从数据同步,会影响TPS

55精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?

56授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了

57精益求精:消费者到底是根据什么策略从 Master或 Slave上拉取消息的?

58授人以渔:消费者是跟所有 Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?

59探秘黑科技: Rocketmq是如何基于 Netty扩展出高性能网络通信架构的?

60授人以渔:BO、NO、AO以及 Netty之间的关系是什么

61探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写

62授人以渔:思考一个小问题,搞Java的真的就只会Java就可以了吗?

63抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读些书籍和源码

64授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术

65阶段性复习:一张思维导图带你梳理 Rocketmq的底层实现原理066阶段性复习:在深度了解 Rocketmq底层原理的基础之上,多一些主动思考

66阶段性复习:在深度了解 Rocketmq底层原理的基础之上,多一些主动思考