122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例1:

  1. 输入: [7,1,5,3,6,4]
  2. 输出: 7
  3. 解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4
  4. 随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

示例2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
  • 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

    代码

    假设给定的 prices 数组为 [7,1,5,3,6,4] 。绘制成折线图,如下图所示。可以发现,最大利润就是所有上升波段的和。因此,将最大利润初始值设为0,从下标1开始遍历数组,若该元素比上一元素大,则将差值加到最大利润。
    [简单] 买卖股票的最佳时机Ⅱ(122) - 图1

    def maxProfit(prices):
      if(len(prices) < 2):
          return 0
    
      max_profit = 0
      for idx in range(1, len(prices)):
          if prices[idx] > prices[idx - 1]:
              max_profit += prices[idx] - prices[idx - 1]
    
      return max_profit