云技术

  • 能够处理大量数据

云技术的输入是大数据。云技术是利用集群技术解决单个计算机或者少量计算机无法完成的计算。而物联网终端设备最基本的功能是产生数据,且终端数量非常的庞大,也在持续不断地产生数据,只有云技术有能力处理如此大量的数据。

  • 具备超大存储空间

既然产生了大量的数据,那么就需要很大的存储空间,存储空间大小和数据量是成正比的。物联网的数据需要以合理的方式保存,云技术中的云存储具备可扩展、易伸缩的存储空间,这为物联网早期部署和快速扩展提供了延续性的技术基础。

  • 具备分布式特性

由于物联网终端设备可能分布在不同的地方,这也决定了其产生的数据是分布式的,而云技术是从分布式计算技术发展而来。云技术不仅可以处理数量众多的物联网终端设备中的数据,同时计算方式也充分考虑终端设备之间的协同性。

  • 具备行业性和多样性特点

物联网可以应用到各个行业,每个行业又有千差万别的分支。云技术具备私有云与公有云的概念,正好符合物联网不同行业不同企业独立发展的诉求。

问题与解决方法

  • 物联网发展速度与云技术发展速度不匹配

云技术在物联网领域的应用相对滞后。云技术不是为了物联网而产生的,且云技术在其他领域已经得到了较好的发展,刚兴起的物联网领域可能还没进入各大云技术提供商的法眼,因此只有在物联网能够为云技术提供者产生较大利益时,他们才能针对物联网给出合理的技术方案。

物联网基础建设缓慢,无法充分利用云技术。物联网行业基础建设缓慢,使得它无法迅速使用和实施云技术,物联网行业的目标也并不完全会用到最新的云技术。针对这个问题,物联网行业可以采取渐进的做法,采用的技术由信息化技术到智能化技术最后到云技术。

  • 安全性

安全性是任何一个行业采用新技术时都会考虑到的问题,物联网行业也不例外。如果物联网行业也和传统行业一样,认为云端的数据是不安全的,那么这就会限制物联网的实施。考虑到物联网的特点,可以采用安全数据传输通道和云端数据加密服务。

  • 空间服务

物联网的基础特性之一是海量数据,需要云端有超大的可伸缩的空间,但是目前提供云存储的服务是满足不了这一点的,首先其能够提供的空间服务相对有限,其次没有针对物联网行业特性而提供专门服务。一个可行的解决办法是云数据压缩,因为物联网数据属性是相同或类似的,这为数据压缩提供了极大的便利性。


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