深度学习

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

注意力机制(Attention Mechanism)

浏览 110 扫码 分享 2022-07-12 22:45:42

    若有收获，就点个赞吧

    0 人点赞

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • 深度学习基础
      • 神经网络基本工作原理
      • 模型训练过程
      • 反向传播，梯度下降与损失函数
        • 反向传播
        • 梯度下降
        • 损失函数
      • 训练集，验证集与测试集
      • 过拟合与欠拟合
        • 过拟合
        • 欠拟合
      • 评价指标
        • 回归问题常用评价指标
        • 分类问题常用评价指标
      • 偏差与方差
      • 激活函数
    • 深度学习模型
      • 神经网络(Neural Network)
        • 线性回归
        • 非线性回归
        • 线性分类
        • 非线性分类
        • 深度神经网络DNN
      • 卷积神经网络(CNN)
        • 基本概念
        • 单通道与多通道卷积
        • 卷积操作汇总
        • 卷积整体流程
        • 卷积神经网络的应用
      • 循环神经网络(RNN)
        • 普通循环神经网络
        • 长短期记忆模型(LSTM)
        • 门控循环单元GRU
        • 循环神经网络的应用
      • 序列到序列模型(seq2seq)
      • 注意力机制(Attention Mechanism)
    • 模型部署
      • ONNX
      • tensorflow serving
      • 项目实战
    暂无相关搜索结果！

      让时间为你证明

      展开/收起文章目录

      分享，让知识传承更久远

      文章二维码

      手机扫一扫，轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
          思维导图备注