• step1: Identify data in the scope of the aechive.

  确定存档范围内的数据：对于同一个问题，角度不同会导致需要保存数据的不同。

• step2: Get data

• step3: Fix data
• step4: Make findable and usable.
• step5: Ensure it will last forever.

• big data : 对于创通数据库工具来说 太难 获得 保存 管理 和 分析 的 超大数据集
• size永远都是增长很快的目标
• Bigness:

1. 量化—IoT

• The V’s
• Volume
• Variety
• Velocity
• Veracity 真实

zettabyte：10的21次方

• Promise
• Finacial services
• Education
• Type : 经验主义者 怀疑论者
• Training：教练 或者 data-driven 决策

很多时候，有些变量或者情况是未知的或没有发生过的

Big Data Ethics

1. Identity

• 线上和线下的关系？

1. Privacy

• 谁能访问？

1. Ownership

• 谁能拥有？

1. Reputation

• 谁值得信赖？

Metadata

种类（5种）

1. Administrative 管理性元素

• Manage and administer collections/information resources
• Origin and maintenance of object, e.g. copyright info

1. Descriptive 描述性元素

• Identify and describe collections and information resources/objects

1. Preservation 保存

• Related to preservation management of collections/information resources

1. Technical 技术性元素

• Related to how a system functions
• E.g. hardware or software documentation

1. Use 使用

• Related to level and type of use of collections and information resources
• E.g. number of times resource downloaded

  来源

1. The original authoring/ management systems
2. The object itself
3. The existing descriptive record, e.g. in catalog
4. Other documentation

• e.g. system documentation or manuals, data dictionaries

1. Oral history

• e.g. depositors, original users, or end users

  Automatic generation

  Automatic approaches:

1. Derived: automatically generated according to system design (i.e. pre-programmed)

• e.g. date created, who created, date modified, or resource size

1. Extracted: generated by running automatic indexing algorithms on resource content

• e.g. subject keywords or noun phrases

1. Harvested: automatically gathered regardless of how it was generated originally

• key in Open Archives Initiative (OAI)

  Representation

• Element = Attribute + Value

题

• 元分析—计算聚合
• 数据管理的内容

（1）制定相应的监管规则
（2）维护数据收集处理过程的记录
（3）

• 元数据是以数字形式产生的数据