1.初识Docker

1.1.什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
  • 开发、测试、生产环境有差异

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例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

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1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:

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结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

image.png

此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

Docker如何解决不同系统环境的问题?

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

如图:
image.png

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

1.2.Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢?
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:
image.png
小结:
Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

1.3.Docker架构

1.3.1.镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

image.png

1.3.2.DockerHub

开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。

  • DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
  • 国内也有类似于DockerHub 的公开服务,比如 网易云镜像服务阿里云镜像库等。

我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:

image.png

1.3.3.Docker架构

我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。

Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:

  • 服务端(server):Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
  • 客户端(client):通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。

如图:

image.png

1.3.4.小结

镜像:

  • 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起

容器:

  • 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器

Docker结构:

  • 服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
  • 客户端:发送命令或者请求到Docker服务端

DockerHub:

  • 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry

1.4.安装Docker

企业部署一般都是采用Linux操作系统,而其中又数CentOS发行版占比最多,因此我们在CentOS下安装Docker。

1.4.1卸载

如果之前安装过旧版本的Docker,可以使用下面命令卸载:

  1. yum remove docker \
  2. docker-client \
  3. docker-client-latest \
  4. docker-common \
  5. docker-latest \
  6. docker-latest-logrotate \
  7. docker-logrotate \
  8. docker-selinux \
  9. docker-engine-selinux \
  10. docker-engine \
  11. docker-ce

1.4.2安装docker

首先需要大家虚拟机联网,安装yum工具

  1. yum install -y yum-utils \
  2. device-mapper-persistent-data \
  3. lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源:

  1. # 设置docker镜像源
  2. yum-config-manager \
  3. --add-repo \
  4. https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
  5. sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
  6. yum makecache fast

然后输入命令:

  1. yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻,docker即可安装成功。

1.4.3启动docker

Docker应用需要用到各种端口,逐一去修改防火墙设置。非常麻烦,因此建议大家直接关闭防火墙!
启动docker前,一定要关闭防火墙后!!

  1. # 关闭
  2. systemctl stop firewalld
  3. # 禁止开机启动防火墙
  4. systemctl disable firewalld

通过命令启动docker:

  1. systemctl start docker # 启动docker服务
  2. systemctl stop docker # 停止docker服务
  3. systemctl restart docker # 重启docker服务

然后输入命令,可以查看docker版本:

  1. docker -v

如图:
image.png

1.4.4配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差,我们需要设置国内镜像服务:
参考阿里云的镜像加速文档:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:
image.png
这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图:

image.png

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
image.png

2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
image.png

3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
image.png

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

1)利用docker xx —help命令查看docker save和docker load的语法

例如,查看save命令用法,可以输入命令:

  1. docker save --help

image.png

命令格式:

  1. docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2)使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令:

  1. docker save -o nginx.tar nginx:latest

结果如图:
image.png

3)使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像:

  1. docker rmi nginx:latest

然后运行命令,加载本地文件:

  1. docker load -i nginx.tar

image.png

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图:
image.png

容器保护三个状态:

  • 运行:进程正常运行
  • 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
  • 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源

其中:

  • docker run:创建并运行一个容器,处于运行状态
  • docker pause:让一个运行的容器暂停
  • docker unpause:让一个容器从暂停状态恢复运行
  • docker stop:停止一个运行的容器
  • docker start:让一个停止的容器再次运行
  • docker rm:删除一个容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令:

  1. docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读:

  • docker run :创建并运行一个容器
  • —name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
  • -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
  • -d:后台运行容器
  • nginx:镜像名称,例如nginx

这里的-p参数,是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了。

2.2.3.进入容器

1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:

  1. docker exec -it mn bash

命令解读:

  • docker exec :进入容器内部,执行一个命令
  • -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
  • mn :要进入的容器的名称
  • bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令

2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
image.png
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令,进入该目录:

  1. cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件:
image.png

2.2.4.小结

docker run命令的常见参数有哪些?

  • —name:指定容器名称
  • -p:指定端口映射
  • -d:让容器后台运行

查看容器日志的命令:

  • docker logs
  • 添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态:

  • docker ps
  • docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的

    2.3.数据卷(容器数据管理)

在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
image.png
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
image.png
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下:

  1. docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:

  • create 创建一个volume
  • inspect 显示一个或多个volume的信息
  • ls 列出所有的volume
  • prune 删除未使用的volume
  • rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷

  1. docker volume create html

② 查看所有数据

  1. docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

  1. docker volume inspect html

image.png
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

小结

数据卷的作用:

  • 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全

数据卷操作:

  • docker volume create:创建数据卷
  • docker volume ls:查看所有数据卷
  • docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
  • docker volume rm:删除指定数据卷
  • docker volume prune:删除所有未使用的数据卷

    2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:

  1. docker run \
  2. --name mn \
  3. -v html:/root/html \
  4. -p 8080:80
  5. nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令:

  • -v html:/root/html :把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.给nginx挂载数据卷

需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。

步骤:
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

  1. docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容

  1. # 查看html数据卷的位置
  2. docker volume inspect html
  3. # 进入该目录
  4. cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
  5. # 修改文件
  6. vi index.html

2.3.6挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:

  • 带数据卷模式:宿主机目录 —> 数据卷 —-> 容器内目录
  • 直接挂载模式:宿主机目录 —-> 容器内目录

如图:
image.png

语法

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:

  • -v [宿主机目录]:[容器内目录]
  • -v [宿主机文件]:[容器内文件]

    2.3.7.小结

    docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:

  • -v volume名称:容器内目录

  • -v 宿主机文件:容器内文件
  • -v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

  • 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
  • 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
image.png

简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。

我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。image.png
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目

  • 步骤1:新建一个空文件夹docker-demo
    image.png
  • 步骤2:拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
    image.png
  • 步骤3:拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
    image.png
  • 步骤4:拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
    image.png
    其中的内容如下:
    ```dockerfile

    指定基础镜像

    FROM ubuntu:16.04

    配置环境变量,JDK的安装目录

    ENV JAVA_DIR=/usr/local

拷贝jdk和java项目的包

COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

安装JDK

RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

配置环境变量

ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

暴露端口

EXPOSE 8090

入口,java项目的启动命令

ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

  1. - 步骤5:进入docker-demo<br />将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录,然后进入docker-demo目录下
  2. - 步骤6:运行命令:
  3. ```sh
  4. docker build -t javaweb:1.0 .

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count,其中的ip改成你的虚拟机ip

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:

  • ① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
  • ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
  • ③ 编写Dockerfile文件:

    • a )基于java:8-alpine作为基础镜像
    • b )将app.jar拷贝到镜像中
    • c )暴露端口
    • d )编写入口ENTRYPOINT
      内容如下:
      1. FROM java:8-alpine
      2. COPY ./app.jar /tmp/app.jar
      3. EXPOSE 8090
      4. ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  • ④ 使用docker build命令构建镜像

  • ⑤ 使用docker run创建容器并运行

    3.4.小结

    小结:
  1. Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
  2. Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
  3. 基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine

4.Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!

4.1.初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:

  1. version: "3.8"
  2. services:
  3. mysql:
  4. image: mysql:5.7.25
  5. environment:
  6. MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
  7. volumes:
  8. - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
  9. - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  10. web:
  11. build: .
  12. ports:
  13. - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:

  • mysql:一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器,并且挂载了两个目录
  • web:一个基于docker build临时构建的镜像容器,映射端口时8090

DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。

4.2.安装DockerCompose

4.2.1下载

Linux下需要通过命令下载:

  1. # 安装
  2. curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

上传到/usr/local/bin/目录也可以。

4.2.2修改文件权限

  1. # 修改权限
  2. chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

4.2.3.Base自动补全命令:

  1. # 补全命令
  2. curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose

如果这里出现错误,需要修改自己的hosts文件:

  1. echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts

4.3.部署微服务集群

需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署

实现思路

① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件

② 修改自己的cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名

③ 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar

④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中

⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署

4.3.1.compose文件

cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:
image.png

内容如下:

  1. version: "3.2"
  2. services:
  3. nacos:
  4. image: nacos/nacos-server
  5. environment:
  6. MODE: standalone
  7. ports:
  8. - "8848:8848"
  9. mysql:
  10. image: mysql:5.7.25
  11. environment:
  12. MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
  13. volumes:
  14. - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
  15. - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  16. userservice:
  17. build: ./user-service
  18. orderservice:
  19. build: ./order-service
  20. gateway:
  21. build: ./gateway
  22. ports:
  23. - "10010:10010"

可以看到,其中包含5个service服务:

  • nacos:作为注册中心和配置中心
    • image: nacos/nacos-server: 基于nacos/nacos-server镜像构建
    • environment:环境变量
      • MODE: standalone:单点模式启动
    • ports:端口映射,这里暴露了8848端口
  • mysql:数据库
    • image: mysql:5.7.25:镜像版本是mysql:5.7.25
    • environment:环境变量
      • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123:设置数据库root账户的密码为123
    • volumes:数据卷挂载,这里挂载了mysql的data、conf目录,其中有我提前准备好的数据
  • userserviceorderservicegateway:都是基于Dockerfile临时构建的

查看mysql目录,可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表:
image.png

查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:
image.png
内容如下:

  1. FROM java:8-alpine
  2. COPY ./app.jar /tmp/app.jar
  3. ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服务配置

因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。

如下所示:

  1. spring:
  2. datasource:
  3. url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
  4. username: root
  5. password: 123
  6. driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  7. application:
  8. name: orderservice
  9. cloud:
  10. nacos:
  11. server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址

4.3.3.打包

接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:

  1. <build>
  2. <!-- 服务打包的最终名称 -->
  3. <finalName>app</finalName>
  4. <plugins>
  5. <plugin>
  6. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  7. <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
  8. </plugin>
  9. </plugins>
  10. </build>

打包后:
image.png

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。

4.3.5.部署

最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,由DockerCompose部署。

部署:
进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:

  1. docker-compose up -d

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

5.1.1带有图形化界面版本

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry,命令如下:

  1. version: '3.0'
  2. services:
  3. registry:
  4. image: registry
  5. volumes:
  6. - ./registry-data:/var/lib/registry
  7. ui:
  8. image: joxit/docker-registry-ui:static
  9. ports:
  10. - 8080:80
  11. environment:
  12. - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
  13. - REGISTRY_URL=http://registry:5000
  14. depends_on:
  15. - registry

5.1.2配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议,默认不被Docker信任,所以需要做一个配置:

  1. # 打开要修改的文件
  2. vi /etc/docker/daemon.json
  3. # 添加内容:
  4. "insecure-registries":["http://192.168.150.101:8080"]
  5. # 重加载
  6. systemctl daemon-reload
  7. # 重启docker
  8. systemctl restart docker

5.2.推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:

① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.150.101:8080/

  1. docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

② 推送镜像

  1. docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

③ 拉取镜像

  1. docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0