1.初识MQ

1.1.同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

同步通讯:就像打电话,需要实时响应。
异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

1.1.1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:
image.png

总结:

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高
  • 性能和吞吐能力下降
  • 有额外的资源消耗
  • 有级联失败问题

1.1.2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。
image.png

Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速
  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题
  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用
  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换
  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理
  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

1.2.技术对比:

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • RocketMQ
  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQ ActiveMQ RocketMQ Kafka
公司/社区 Rabbit Apache 阿里 Apache
开发语言 Erlang Java Java Scala&Java
协议支持 AMQP,XMPP,SMTP,STOMP OpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP 自定义协议 自定义协议
可用性 一般
单机吞吐量 一般 非常高
消息延迟 微秒级 毫秒级 毫秒级 毫秒以内
消息可靠性 一般 一般

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ
追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ
追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka
追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

2.快速入门

2.1.RabbitMQ部署指南

我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。

2.1.1下载镜像

方式一:在线拉取

  1. docker pull rabbitmq:3-management

方式二:从本地加载
上传到虚拟机中后,使用命令加载镜像即可:

  1. docker load -i mq.tar

2.1.2.安装MQ

执行下面的命令来运行MQ容器:

  1. docker run \
  2. -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=mq \
  3. -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
  4. --name mq \
  5. --hostname mq1 \
  6. -p 15672:15672 \
  7. -p 5672:5672 \
  8. -d \
  9. rabbitmq:3-management

MQ的基本结构:
image.png

RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

    2.2.RabbitMQ消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:

image.png

2.3.导入Demo工程

提供了一个Demo工程,mq-demo:

image.png

导入后可以看到结构如下:

image.png

包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

2.4.入门案例

简单队列模式的模型图:
image.png

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

2.4.1.publisher实现

思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

代码实现:

  1. package cn.itcast.mq.helloworld;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  5. import org.junit.Test;
  6. import java.io.IOException;
  7. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  8. public class PublisherTest {
  9. @Test
  10. public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
  11. // 1.建立连接
  12. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  13. // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
  14. factory.setHost("192.168.150.101");
  15. factory.setPort(5672);
  16. factory.setVirtualHost("/");
  17. factory.setUsername("itcast");
  18. factory.setPassword("123321");
  19. // 1.2.建立连接
  20. Connection connection = factory.newConnection();
  21. // 2.创建通道Channel
  22. Channel channel = connection.createChannel();
  23. // 3.创建队列
  24. String queueName = "simple.queue";
  25. channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
  26. // 4.发送消息
  27. String message = "hello, rabbitmq!";
  28. channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
  29. System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");
  30. // 5.关闭通道和连接
  31. channel.close();
  32. connection.close();
  33. }
  34. }

2.4.2.consumer实现

代码思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息

代码实现:

  1. package cn.itcast.mq.helloworld;
  2. import com.rabbitmq.client.*;
  3. import java.io.IOException;
  4. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  5. public class ConsumerTest {
  6. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
  7. // 1.建立连接
  8. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
  9. // 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码
  10. factory.setHost("192.168.150.101");
  11. factory.setPort(5672);
  12. factory.setVirtualHost("/");
  13. factory.setUsername("itcast");
  14. factory.setPassword("123321");
  15. // 1.2.建立连接
  16. Connection connection = factory.newConnection();
  17. // 2.创建通道Channel
  18. Channel channel = connection.createChannel();
  19. // 3.创建队列
  20. String queueName = "simple.queue";
  21. channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
  22. // 4.订阅消息
  23. channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
  24. @Override
  25. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
  26. AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
  27. // 5.处理消息
  28. String message = new String(body);
  29. System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");
  30. }
  31. });
  32. System.out.println("等待接收消息。。。。");
  33. }
  34. }

2.5.总结

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立connection
  2. 创建channel
  3. 利用channel声明队列
  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立connection
  2. 创建channel
  3. 利用channel声明队列
  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()
  5. 利用channel将消费者与队列绑定

3.SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配
SpringAmqp的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

image.png

image.png

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

3.1.Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

  1. <!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  4. <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
  5. </dependency>

3.1.1.消息发送

首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

  1. spring:
  2. rabbitmq:
  3. host: 192.168.150.101 # 主机名
  4. port: 5672 # 端口
  5. virtual-host: / # 虚拟主机
  6. username: mq # 用户名
  7. password: 123456 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

  1. package cn.itcast.mq.spring;
  2. import org.junit.Test;
  3. import org.junit.runner.RunWith;
  4. import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
  5. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  6. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  7. import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
  8. @RunWith(SpringRunner.class)
  9. @SpringBootTest
  10. public class SpringAmqpTest {
  11. @Autowired
  12. private RabbitTemplate rabbitTemplate;
  13. @Test
  14. public void testSimpleQueue() {
  15. // 队列名称
  16. String queueName = "simple.queue";
  17. // 消息
  18. String message = "hello, spring amqp!";
  19. // 发送消息
  20. rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
  21. }
  22. }

3.1.2.消息接收

首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

  1. spring:
  2. rabbitmq:
  3. host: 192.168.150.101 # 主机名
  4. port: 5672 # 端口
  5. virtual-host: / # 虚拟主机
  6. username: itcast # 用户名
  7. password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

  1. package cn.itcast.mq.listener;
  2. import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
  3. import org.springframework.stereotype.Component;
  4. @Component
  5. public class SpringRabbitListener {
  6. @RabbitListener(queues = "simple.queue")
  7. public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
  8. System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");
  9. }
  10. }

3.1.3.测试

启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息

3.2.WorkQueue

Work queues,任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息
image.png

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

3.2.1.消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

  1. /**
  2. * workQueue
  3. * 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。
  4. */
  5. @Test
  6. public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
  7. // 队列名称
  8. String queueName = "simple.queue";
  9. // 消息
  10. String message = "hello, message_";
  11. for (int i = 0; i < 50; i++) {
  12. // 发送消息
  13. rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
  14. Thread.sleep(20);
  15. }
  16. }

3.2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

  1. @RabbitListener(queues = "simple.queue")
  2. public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
  3. System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
  4. Thread.sleep(20);
  5. }
  6. @RabbitListener(queues = "simple.queue")
  7. public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
  8. System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());
  9. Thread.sleep(200);
  10. }

3.2.3.测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

3.2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

  1. spring:
  2. rabbitmq:
  3. listener:
  4. simple:
  5. prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

3.2.5.总结

Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.3.发布/订阅

发布订阅的模型如图:
image.png

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

3.4.Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

image.png
在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列
  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout

image.png

3.4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:
image.png

在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

  1. package cn.itcast.mq.config;
  2. import org.springframework.amqp.core.Binding;
  3. import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
  4. import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
  5. import org.springframework.amqp.core.Queue;
  6. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  7. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  8. @Configuration
  9. public class FanoutConfig {
  10. /**
  11. * 声明交换机
  12. * @return Fanout类型交换机
  13. */
  14. @Bean
  15. public FanoutExchange fanoutExchange(){
  16. return new FanoutExchange("itcast.fanout");
  17. }
  18. /**
  19. * 第1个队列
  20. */
  21. @Bean
  22. public Queue fanoutQueue1(){
  23. return new Queue("fanout.queue1");
  24. }
  25. /**
  26. * 绑定队列和交换机
  27. */
  28. @Bean
  29. public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
  30. return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
  31. }
  32. /**
  33. * 第2个队列
  34. */
  35. @Bean
  36. public Queue fanoutQueue2(){
  37. return new Queue("fanout.queue2");
  38. }
  39. /**
  40. * 绑定队列和交换机
  41. */
  42. @Bean
  43. public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
  44. return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
  45. }
  46. }

3.4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

  1. @Test
  2. public void testFanoutExchange() {
  3. // 队列名称
  4. String exchangeName = "itcast.fanout";
  5. // 消息
  6. String message = "hello, everyone!";
  7. rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
  8. }

3.4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

  1. @RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
  2. public void listenFanoutQueue1(String msg) {
  3. System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
  4. }
  5. @RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
  6. public void listenFanoutQueue2(String msg) {
  7. System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
  8. }

3.4.4.总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

3.5.Direct

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
image.png

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2
  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

image.png

3.5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

  1. @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
  2. value = @Queue(name = "direct.queue1"),
  3. exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
  4. key = {"red", "blue"}
  5. ))
  6. public void listenDirectQueue1(String msg){
  7. System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
  8. }
  9. @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
  10. value = @Queue(name = "direct.queue2"),
  11. exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
  12. key = {"red", "yellow"}
  13. ))
  14. public void listenDirectQueue2(String msg){
  15. System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
  16. }

3.5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

  1. @Test
  2. public void testSendDirectExchange() {
  3. // 交换机名称
  4. String exchangeName = "itcast.direct";
  5. // 消息
  6. String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";
  7. // 发送消息
  8. rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
  9. }

3.5.3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

3.6.Topic

3.6.1.说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

#:匹配一个或多个词
*:匹配不多不少恰好1个词

举例:

item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu
item.*:只能匹配item.spu

图示:

image.png

解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求:

实现思路如下:

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2
  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

image.png

3.6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

  1. /**
  2. * topicExchange
  3. */
  4. @Test
  5. public void testSendTopicExchange() {
  6. // 交换机名称
  7. String exchangeName = "itcast.topic";
  8. // 消息
  9. String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";
  10. // 发送消息
  11. rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
  12. }

3.6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

  1. @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
  2. value = @Queue(name = "topic.queue1"),
  3. exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
  4. key = "china.#"
  5. ))
  6. public void listenTopicQueue1(String msg){
  7. System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
  8. }
  9. @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
  10. value = @Queue(name = "topic.queue2"),
  11. exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
  12. key = "#.news"
  13. ))
  14. public void listenTopicQueue2(String msg){
  15. System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
  16. }

3.6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

3.7.消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。

image.png

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

我们来测试一下。

3.7.1.测试默认转换器

在SpringAMQP的发送方法中,接收消息的类型是Object,也就是说我们可以发送任意对象类型的消息,SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送。

我们在consumer中利用@Bean声明一个队列:

  1. @Bean public Queue objectMessageQueue(){
  2. return new Queue("object.queue");
  3. }

我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

  1. @Test
  2. public void testSendMap() throws InterruptedException {
  3. // 准备消息
  4. Map<String,Object> msg = new HashMap<>();
  5. msg.put("name", "Jack");
  6. msg.put("age", 21);
  7. // 发送消息
  8. rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue","", msg);
  9. }

停止consumer服务

发送消息后查看控制台:
image.png

3.7.2.配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:配置消息转换器

  1. <dependency>
  2. <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
  3. <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
  4. <version>2.9.10</version>
  5. </dependency>

在启动类中添加一个Bean即可:

  1. @Bean
  2. public MessageConverter jsonMessageConverter(){
  3. return new Jackson2JsonMessageConverter();
  4. }

然后定义一个消费者,监听object.queue队列并消费消息:

  1. @RabbitListener(queues = "object.queue")
  2. public void listenObjectQueue(Map<String, Object> msg) {
  3. System.out.println("收到消息:【" + msg + "】");
  4. }