在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。

conda 本地环境常用操作

  1. conda --version 或 conda -V
  2. #检查更新当前conda
  3. conda update conda
  4. #查看当前存在哪些虚拟环境
  5. conda env list 或 conda info -e
  6. #查看--安装--更新--删除包
  7. conda list：
  8. conda search package_name# 查询包
  9. conda install package_name
  10. conda install package_name=1.5.0
  11. conda update package_name
  12. conda remove package_name
  13. conda创建虚拟环境：
  14. 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包， 在不指定python版本时，自动安装最新python版本。
  15. #创建名为your_env_name的环境
  16. conda create --name your_env_name
  17. #创建制定python版本的环境
  18. conda create --name your_env_name python=2.7
  19. conda create --name your_env_name python=3.6
  20. #创建包含某些包（如numpy，scipy）的环境
  21. conda create --name your_env_name numpy scipy
  22. #创建指定python版本下包含某些包的环境
  23. conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scipy
  24. 激活虚拟环境：
  25. 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境
  26. #Linux
  27. source activate your_env_name
  28. #Windows
  29. activate your_env_name
  30. 退出虚拟环境：
  31. 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境
  32. #Linux
  33. source deactivate your_env_name
  34. #Windows
  35. deactivate env_name
  36. 删除虚拟环境：
  37. conda remove -n your_env_name --all
  38. conda remove --name your_env_name --all
  39. 复制某个环境
  40. conda create --name new_env_name --clone old_env_name
  41. 在指定环境中管理包
  42. conda list -n your_env_name
  43. conda install --name myenv package_name 
  44. conda remove --name myenv package_name

使用国内 conda 软件源加速
$ conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
$ conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
$ conda config —set show_channel_urls yes

使用国内pip软件源加速,更多详情请点击：pip的使用和清华镜像源的设置
1.临时设置方法：

可以在使用pip的时候加在最后面加上参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

例如：pip install jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # jieba 是一个包

2.永久设置方法：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置完之后就可以像平常一样安装包，速度提升几十倍

例如：pip install jieba

切换为阿里云进行下载

pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ —trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install pandas -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

分享环境
#首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
conda env export > environment.yml
#小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
conda env create -f environment.yml