Feature | Feature 说明 |
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多版本Spark支持 | 支持Spark 1.6以后的所有版本, |
多版本Scala支持 | 同时支持Scala 2.10,Scala-2.11 和 Scala-2.12 |
多种运行模式支持 | 支持4种不同Spark运行模式:Local,Standalone,Yarn,K8s |
多语言支持,并且打通多语言间的协作 | 支持4种Spark开发语言:Scala,SQL,Python,R,并且打通各个语言之间的协作,比如用Python写的UDF可以用在用Scala写的Spark作业里 |
支持Hive | 内置Hive元数据 |
交互式开发模式 | 交互式的开发模式可以大幅度提高开发效率 |
可视化 | 内置可视化工具可视化Spark DataSet/DataFrame,也可以用Python,R的可视化库来可视化,甚至可以在Zeppelin里开发R Shiny App |
支持Rest API 方式提交Job | 除了在Zeppelin页面提交作业,也可以调用Zeppelin的Rest API来提交作业,将Zeppelin集成到自己的系统里。 |
多租户支持 | 支持多个用户在Zeppelin上开发,互不干扰 |