背景
教学目标：提升笔试的成功率 知识目标：了解笔试类型 能力目标：培养专业技能，提高笔试技巧 重点：了解笔试类型，为笔试做好准备 难点：将方法运用于实践中
开场词
各位同学，大家好！从小我们都是在考场中战斗过来的，但每次考试都是有老师为我们讲重点的。有一些求职也是需要考试的，我们称之为笔试，但这场考试没有人为我们划重点，以至于很多同学会在笔试环节失败。那今天我们也邀请到了三位同学，来和我们一起分享一下笔试的心得，那首先请各位同学介绍一下自己。
大家好，我是计通学院计算机科学与技术专业的赵吉彤，毕业后就职于阿里巴巴集团。
提问环节
- 三位同学的去向都很好哈？那我想先问问大家都经历过什么类型的笔试呢？
- 智力测试：是一种灵活度非常高的测试方式，一般不需要提前准备。
- 在线笔试：在「软件开发」相关岗位，一般是考察计算机基础、专业知识以及算法能力，通常是 Online Judge 的形式，有较大区分度。
- 面试前的笔试：简单的手写代码、基础知识等等。
- 听三位同学一说，笔试的类型还是比较多样的，那大家认为各类笔试的考查点是什么呢？
- 智力测试：考察应聘者最基本的素质，面试官不会看你的答题情况，一般是系统自动阅卷并给出反馈，其结果通常不会直接作为淘汰应聘者的理由。
- 在线笔试：考察点主要是三个——计算机知识基础、专业知识、算法能力。
- 计算机知识基础在大学四年的课程中都会覆盖到，包括但不限于：计算机网络、数据结构、操作系统、计算机组成原理等等，所以「非科班」出身会有些吃亏。
- 专业知识是其中最重要的一项，也是国内企业最看中的。在软件开发大领域下，细分了各自不同的方向，而专业知识的考察一般是和你应聘的工作岗位直接相关。
- 算法能力也是取决于你应聘的工作岗位。有些开发岗位对你的算法能力要求比较低，那么就会更侧重考察「专业知识」、有些岗位是和算法关系密切，那么这部分能力的考察也会加强。很多国外的企业对校招生的算法能力有很高的要求，比如 Google、Facebook 等，优先级是领先于「专业知识」的。
- 面试前的笔试更像是面试官和你相互熟悉的过程，考察点与「在线笔试」比较类似。
- 那三位都顺利通过了笔试，大家是如何准备笔试的呢？
- 长期的积累。
- 笔试前注重复习下「基础知识」。
- 参考「前辈们」参加笔试后写的「面经」。
- 大家觉得读书期间有哪些知识是需要提前积累以应对笔试的吗？还是我们求职前进行准备就可以了呢？
大部分都应该在大学读书期间积累，求职前临时抱佛脚是远远不够的。 有能力的同学在大学期间已经基本确定了自己未来的求职方向、目标企业等等，并且通过个人项目或实习等方式积累了很多「专业能力」，这些都是最终笔试、面试的信心来源。 还有一些同学大学期间没有考虑这些，而是在求职前几个月才开始准备。这种情况下，参加一些培训机构的专门培训也是个不错的选择，能在短时间内快速弥补差距、积累经验。但是许多企业对这种「培训出来的」会带着「有色眼镜」来对待，因为短时间学到的很有限，瓶颈期也会来的非常快。并且现在大环境下，各种培训机构「鱼龙混杂」，打着培训的旗号骗钱也不在少数，同学们需要提高鉴别能力。
- 大家笔试后也都经历了面试，那你们认为笔试和面试最大的不同是什么啊？
笔试考察客观知识的积累与运用，面试考察主观表达能力。 通常情况下，笔试不会淘汰很大比例的应聘者，哪怕你没发挥好也会给你机会的，但面试淘汰率会比较高。
- 最后想问大家，有没有没通过的笔试啊？大家觉得失败的原因是什么呢？
有没通过的笔试。在应聘 Google 的时候，Kick Start rank 不够高，没能成功通过笔试。 之前也说到了，有一些外企对「算法能力」的要求非常高，而 Google 便是其中之一。由于我本身是做一些开发的，跟算法的交集没那么多，所以这方面的积累不够多；而且笔试前也没有系统的练习，最后没通过也是意料之中的。
- 感谢三位的分享，相信学过这节课程内容的同学们一定会有很多收获，那最后大家还有没有特殊提示需要给同学们呢？
- 每一次笔试、面试都是非常好的「成长」机会，你可以借此了解到自身的不足，一定要珍惜。
- 投简历的时候要把握好「度」。首先，对自己有个清晰的认识，哪些企业是我肯定不会去的、哪些企业是非常有机会去的，不要好的坏的乱投一气，对双方都是一种浪费；另外，「广种薄收」是一种坏习惯，哪怕你心仪的企业非常多或者你是个大佬想成为「面霸」，投过多的简历都会带来负收益。
- 校招就是自我认知摧毁以及重建的过程，重要的是心态上一定要坚信自己的价值。
- 找工作是一个相互匹配的过程，即便你们心仪的大厂 fail 掉你了，也许只是你们之间不合适，而并不是你这个人本身存在什么样的缺陷。
结束
好的，再次感谢大家的分享。
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