业界比较有名的服务追踪系统实现有阿里的鹰眼、Twitter 开源的 OpenZipkin，还有 Naver 开源的 Pinpoint，它们都是受 Google 发布的 Dapper 论文启发而实现的。其中阿里的鹰眼解决方案没有开源，而且由于阿里需要处理数据量比较大，所以鹰眼的定位相对定制化，不一定适合中小规模的业务团队.

OpenZipkin

组成:

1. Collector：负责收集探针 Reporter 埋点采集的数据，经过验证处理并建立索引。
2. Storage：存储服务调用的链路数据，默认使用的是 Cassandra，是因为 Twitter 内部大量使用了 Cassandra，你也可以替换成 Elasticsearch 或者 MySQL。
3. API：将格式化和建立索引的链路数据以 API 的方式对外提供服务，比如被 UI 调用。
4. UI：以图形化的方式展示服务调用的链路数据。

工作原理:

Pinpoint

组成:

1. Pinpoint Agent：通过 Java 字节码注入的方式，来收集 JVM 中的调用数据，通过 UDP 协议传递给 Collector，数据采用 Thrift 协议进行编码。
2. Pinpoint Collector：收集 Agent 传过来的数据，然后写到 HBase Storgage。
3. HBase Storage：采用 HBase 集群存储服务调用的链路信息。
4. Pinpoint Web UI：通过 Web UI 展示服务调用的详细链路信息。

工作原理:

选型对比