BASE 理论包括基本可用(Basically Available)、柔性状态(Soft State)和最终一致性(Eventual Consistency)。

    • 基本可用:分布式系统出现故障的时候,允许损失一部分功能的可用性。比如,某些电商 618 大促的时候,会对一些非核心链路的功能进行降级处理。
    • 柔性状态:在柔性事务中,允许系统存在中间状态,且这个中间状态不会影响系统整体可用性。比如,数据库读写分离,写库同步到读库(主库同步到从库)会有一个延时,其实就是一种柔性状态。
    • 最终一致性:事务在操作过程中可能会由于同步延迟等问题导致不一致,但最终状态下,数据都是一致的。

    可见,BASE 理论为了支持大型分布式系统,通过牺牲强一致性,保证最终一致性,来获得高可用性,是对 ACID 原则的弱化。具体到今天的三种分布式事务实现方式,二阶段提交、三阶段提交方法,遵循的是 ACID 原则,而消息最终一致性方案遵循的就是 BASE 理论。