ack是什么

通过Ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理, 从而可以让开发者采取动作。比如在Meta中,成功被处理,即可更新偏移量,当失败时,重复发送数据。
因此,通过Ack机制,很容易做到保证所有数据均被处理,一条都不漏。

另外需要注意的,当spout触发fail动作时,不会自动重发失败的tuple,需要spout自己重新获取数据,手动重新再发送一次

ack机制即, spout发送的每一条消息,

  • 在规定的时间内,spout收到Acker的ack响应,即认为该tuple 被后续bolt成功处理
  • 在规定的时间内,没有收到Acker的ack响应tuple,就触发fail动作,即认为该tuple处理失败,
  • 或者收到Acker发送的fail响应tuple,也认为失败,触发fail动作

另外Ack机制还常用于限流作用: 为了避免spout发送数据太快,而bolt处理太慢,常常设置pending数,当spout有等于或超过pending数的tuple没有收到ack或fail响应时,跳过执行nextTuple, 从而限制spout发送数据。

通过conf.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, pending);设置spout pend数。

如何使用Ack机制

spout 在发送数据的时候带上msgid

设置acker数至少大于0;Config.setNumAckers(conf, ackerParal);
在bolt中完成处理tuple时,执行OutputCollector.ack(tuple), 当失败处理时,执行OutputCollector.fail(tuple);
推荐使用IBasicBolt, 因为IBasicBolt 自动封装了OutputCollector.ack(tuple), 处理失败时,请抛出FailedException,则自动执行OutputCollector.fail(tuple)

如何关闭Ack机制

有2种途径

spout发送数据是不带上msgid
设置acker数等于0

基本实现

Storm 系统中有一组叫做”acker”的特殊的任务,它们负责跟踪DAG(有向无环图)中的每个消息。
acker任务保存了spout id到一对值的映射。第一个值就是spout的任务id,通过这个id,acker就知道消息处理完成时该通知哪个spout任务。第二个值是一个64bit的数字,我们称之为”ack val”, 它是树中所有消息的随机id的异或计算结果。

  1. <TaskId,<RootId,ackValue>>
  2. Spoutid,<系统生成的id,ackValue>
  3. Task-0,64bit,0

ack val表示了整棵树的的状态,无论这棵树多大,只需要这个固定大小的数字就可以跟踪整棵树。当消息被创建和被应答的时候都会有相同的消息id发送过来做异或。 每当acker发现一棵树的ack val值为0的时候,它就知道这棵树已经被完全处理了

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分析

storm的消息容错机制
数据在处理中出现异常时,需要保证消息被完整处理

Spout —-A—-B—-C—-D
期望:当中一个环节出现异常时,Spout能够重新发送一份数据

问题:
Spout如何知道一条消息的处理状态

  1. 成功:ack(Object msgid)
  2. 失败:fail(Object msgid)

Bolt如何告知Spout消息处理的状态

  1. collector.emit(new Value())
  2. collector.ack() //当消息处理成功时
  3. collector.fail() //当消息处理失败时

ACK机制

spout发送一条数据出去,需要知道数据处理成功和失败的状态,如果失败进行消息的重新发送

  1. 自定义spout实现BaseRichSpout,覆写ack,fail方法
  2. 自定义的spout发送数据的时候,需要指定messageId,messageId是一个object.如果messageId为null,Storm不会跟踪元组,也不会收到回调.
  3. 当消息处理成功或失败之后,storm框架会将messageId传回来.如果消息要重发,直接通过messageId找到或直接转化成数据内容进行重发
  4. 自定义Bolt实现BaseRichBolt
  5. 在Bolt的execute中进行两个操作
    5.1 发送数据的时候,需要指定血缘关系,锚点
    collector.emit(父tuple, new 子Tuple);
    5.2 当execute处理完业务逻辑的时候,需要告诉storm框架当前阶段的处理状态
    collector.ack(tuple);

如果在编写storm程序,在bolt环节忘了手动ack或者fail,怎么办?
storm会等待反馈,达到超时阈值之后,就直接给fail.

如果在编写storm程序时,在bolt环节忘了标识锚点,怎么办?
忘了标识锚点,及时完了标识血缘关系.storm会认为你不关系后面阶段的处理状况

Storm BaseRichBolt API过于繁琐,就开了另外一个api:BaseBasicBolt
如果实现了BaseBasicBolt就不需要锚点,不需要手动ack或fail