人工智能

  • 人工智能
    • 机器学习
    • 数字化社会
    • 更智能的应用
  • Python比c更简单-更关注算法
  • 边用边学—-更高效
    • 人工智能定义
  • artificial intelligence，AI
  • 指的是机器的智能，而非自然智能
    • 人工智能起源
  • 马文明斯基：世界上第一台神经网络计算机
  • 阿兰图灵：图灵机，“图灵测试”被测试者（人和机器）
  • 约翰麦卡锡：提出人工智能
    • 图灵测试
  • 混淆视听的测试
  • 文诺格拉德测试
    • 高峰 低谷
  • AlphaGo
    • AI三大学派
  • 符号主义
    • 逻辑推理
  • 连接主义
    • 深度学习
  • 行为主义
    • 强化学习
      • 强人工智能与弱人工智能
  • 强
    • 科幻
    • 难以实现
  • 弱
    • 通往AGI
  • 通用人工智能
  • 强化学习

  • 自监督学习

    机器学习

  • 已知数据-蕴含的规律-推广到未来的新数据

  • 分类
    • 按方法分类
      • 有监督学习
      • 无监督学习
      • 半监督 迁移 强化
    • 按任务分
      • 回归-数据对象是连续值
      • 分类-离散值
      • 聚类-数据中寻找隐藏的模式或分组
  • 深度学习
    • 更大规模的网络
    • 表达能力更强
    • 高纬度的数据
    • 深度学习模型是以人工神经网络为基础
    • 三大要素：硬件 数据 算法
      • 自然语言处理
  • NLP
  • 机器翻译、
    • 计算机视觉和语音识别

  • CV

    • 人脸识别
    • 目标检测

      Python

  • 解释性语言

  • 动态类型
  • 脚本式语言