大数据术语

Data Warehouse（数据仓库）

数据仓库是一个各种数据（包括历史数据和当前数据）的中心存储系统，是BI（ business intelligence ，商业智能）的核心部件。
这里所谈的数据包括：

来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据
来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

Fact Table（事实表） & Dimension Table（维度表）

Dimension（维度） & Measure（度量）
维度：分析数据的数据的角度
度量：被分析的指标

Business Intelligence（商业智能）
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

OLAP（online analytical processing）
OLAP（online analytical processing）是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。从各方面观察信息，也就是从不同的维度分析数据，因此OLAP也成为多维分析。如：

分析订单金额总和的规律，需要从不同的角度去观察：
角度1：地区
角度2：品类
角度3：时间
角度4：地区，品类
角度5：地区，时间
角度6：品类，时间
角度7：地区，品类，时间
OLAP 类型

OLAP Cube
MOLAP基于多维数据集，一个多维数据集称为一个OLAP Cube。