redis面临的问题

1.什么是redis？

redis可以从四个方面来讨论

1. 它是一个高性能的基于k-v结构存储的NoSql数据库
2. 目前市面上绝大部分都采用redis来实现分布式缓存，从而提高数据的一个检索效率
3. redis具备以下特点：
   1. 内存存储，进行数据IO时可以达到非常高的qps，官方测试达到10万以上
   2. 提供了非常多的数据结构，string，hash，list，set，zset等
   3. redis底层采用单线程处理请求，数据层面不需要考虑并发安全性，进而其实现算法的时间复杂度基本上是常量级别
   4. 同时redis提供持久化机制，避免因为服务宕机出现数据丢失等
4. redis基于其特点redis一般用来实现分布式缓存，从而降低应用程序对关系型数据库检索带来的性能影响

此外redis还可以实现分布式锁，分布式队列，排行榜，查找附近的人等功能，为复杂应用提供非常方便和成熟的解决方案。

2.什么是延迟双删？

如何保证mysql和redis的数据双写一致性？
看看有哪些策略

1. 先更新缓存，再更新数据库

对于第一种，如果更新了缓存成功，但是更新数据库失败，那么直接导致数据不一致。

1. 先更新数据库，再更新缓存

对于第二种，若更新数据库成功，但是更新缓存失败，这样同样会导致缓存和数据库数据不一致。

1. 先删除缓存，再更新数据库

对于第三种，看似没有问题，但是在并发情况下可能出现

这样同样会导致数据不一致，这里解决的办法就是，在线程1更新完成数据库之后再延迟删除数据一次（延迟的时间一定要大于一次业务一次读操作时间，并且需要保证删除成功【循环删除】）

1. 先更新数据库，再删除缓存

对于第四种，和第三种类似，在并发场景下，若缓存中先没有数据，线程1查询到数据（旧值），此时线程2来更新数据库，然后线程2删除了缓存，接着线程1将查询到的数据放入缓存，这也就导致了数据的不一致。

解决这个办法同样是延迟删除，延迟一次读操作的时间删除缓存并且保证必须删除成功，若删除失败需要放入队列继续删除，直到删除成功。

3.Redis BigKey如何查找及处理？