多环境配置 Anaconda3 anaconda详细操作：https://mp.weixin.qq.com/s/2qJpSqonSWZQBIeN7E1xUA

重要

在安装-创建环境 前后 通过python --version查看环境是否切换成功
如 python 3.9.9 —> python3.9.5
若切换为成功，考虑是否手动设置过环境变量：.zprofile 等

Windows

下载链接：https://www.anaconda.com/download/
安装~勾选添加环境变量
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/<br />conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 设置搜索时显示通道地址，这个可以不加，只是为了看一下是否从镜像站下载
conda config --set show_channel_urls yes
确认回车运行没问题后，打开访达，搜索condarc，打开此文件，找到- dafaults此行，删除此行后退出，此时已完成更改镜像源，再进行库的安装后会发现下载速度非常快；

Conda管理

更新anaconda
conda update conda

更新anaconda元数据包
conda update anaconda

卸载Anaconda
# 编辑 ~/.bash_profile 这个文件删除环境变量
# 删除 .condarc 文件这个文件默认没有，只有你执行过 conda config 命令以后才会自动建立。该文件是conda的配置文件
# 是YAML格式。比如你可以设置安装包的渠道，是否自动更新conda，是否允许其他渠道等设置。

Python管理

建立一个环境并安装其他版本的Python，安装其他版本为啥还要建立环境呢？因为多版本支持就是靠不同环境实现的，所以你安装其他版本
# 一定要和某个环境关联才可以。
# python27 是环境名称
# python=2.7 是要安装的包和版本# anaconda 是创建环境时同时要安装的包，这个可以不写
conda create -n python27 python=2.7 anaconda
conda create -n python36 python=3.6
conda create -n python37 python=3.7

更新Python，进入某个环境运行下面的命令，将更新当前环境的Python到最新分支版本。比如当前是3.5，更新后将会到最新的3.X
conda update python

环境管理

列出当前环境，环境名称前有 * 号的表示当前环境
conda list --evns
conda env list

创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac

如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

不加环境则返回默认环境
source deactivate # for Linux & Mac
deactivate # for Windows

导出环境，它会把当前环境中安装的包以及版本号都导出去，这样你就可以拿到另外的机器上来重新构建一个相同的环境
# 导出的内容包括环境名称，安装渠道，该环境安装的包以及版本号。
source activate python36 # 首先进入名称叫做python36环境
conda env export > environment.yml # 导出当前环境到指定文件
conda env create -f environment.yml # 通过环境文件建立环境，不需要指定环境名称，因为文件中包含名称字段

移除一个名称python36叫做环境
conda env remove --name python36

包管理

查找包
conda search 包名
# 安装包
conda install --name myenv scipy # 安装包到指定环境中
conda install scipy # 安装包到当前环境中
conda install scipy=0.15.0 # 安装指定版本的包，到当前环境
conda install scipy curl # 安装多个包conda install -c anaconda django # -c是指定渠道名称，也就是用哪个渠道安装django。

卸载包
conda remove 包名 # 删除当前环境中的指定包
conda remove -n python34 numpy # 删除指定环境中的指定包

# 安装不在conda或者acaconda的包，当你安装的包不在conda管理范围的时候可以使用pip来安装
conda install pip # 首先在当前环境中安装pip
pip install 包名 # 其次在通过PIP命令在当前环境中安装包

更新包
conda update 包名 # 更新当前环境指定的包
conda update -n python36 numpy # 更新指定环境中的指定包

查看当前已经安装的packages
conda list
conda list -n python36 # 查看指定环境中安装的所有包

.condarc文件说明

这个文件默认没有，只有执行过 conda config 命令以后才会自动建立。该文件是conda的配置文件，是YAML格式。比如可以设置安装包的渠道，是否自动更新conda，是否允许其他渠道等设置。下面是我的配置文件说明。这些不是必须的。但是在国内建议设置channels，已经说过。通常不需要关注这个文件。

channels:
    - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

MacOS M1

安装miniforge3「可以理解为anconda的arm版本」
下载链接：https://github.com/conda-forge/miniforge

完成后，进入文件所在目录：sh Miniforge3-MacOSX-arm64.sh 进行安装，一路yes。
安装完成后：conda --version 查看conda版本

通过以下命令创建环境：py38……
conda create --name py38 python=3.8
无<3.8的包 【可能和channels有关】

安装wordcloud前，要先安装其依赖包：numpy 、 pillow
conda install numpy
conda install pillow
python3 -m pip install wordcloud
安装成功后 安装中文分词库 jieba
https://pypi.org/project/jieba/
pip3 install jieba 安装成功～

引用官方安装说明：

代码对 Python 2/3 均兼容

• 全自动安装： easy_install jieba 或者 pip install jieba / pip3 install jieba
• 半自动安装：先下载 https://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后运行 python setup.py install
• 手动安装：将 jieba 目录放置于当前目录或者 site-packages 目录
• 通过 import jieba 来引用

[

](https://blog.csdn.net/Imaglne/article/details/113824473)

安装

基本包

conda env list

创建py39，删除py39，再创建py37

conda create --name py39 python=3.9.7
conda activate py39
conda env remove --name=py39
conda create --name py37 python=3.7
conda activate py37

切换成功后 命令行前会出现 (envName)，如下：

安装常用软件包
conda install numpy
conda install pillow 等效于pil
（win）安装 wordcloud
下载链接：https://pypi.org/project/wordcloud/#files
下载好的文件放至Anaconda的pkgs目录下，
切换至要安装的环境并进入pkgs目录，pip install wordcloud-1.8.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
conda install requests
conda install urllib3
~~conda install matplotlib~~
jieba
下载链接 https://pypi.org/project/jieba/0.39/#files
解压后，切换至要安装的环境并进入 解压后的目录 C:\Users\Administrator\Desktop\jieba-0.39
输入python setup.py install 以安装

pyttsx3 （语音播报）安装

清华镜像源无该包， conda install pyttsx3 安装报错；

https://pypi.org/project/pyttsx3/ 提到需要先安装 conda install pywin32 再安装pyttsx3 pip3 install pyttsx3

AI环境搭建

https://zhuanlan.zhihu.com/p/429114729
编译xgboost时报错请查看该issues：https://github.com/cpp-netlib/cpp-netlib/issues/394

解决：
git submodule init
git submodule update