摘要

通过docker stats命令可以很方便的查看当前宿主机所有容器的cpu、内存、网络io等数据，但是此命令的缺点是实时的，没有地方存储及警报功能。
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而sount、sysding、data dog虽然提供了相关服务，但是它们都是托管的服务而且收费，Sensu Monitoring Framework集成度较高，也免费但是由于部署复杂，综合考虑我们选择了CAdvistor做容器监控工具。

CAdvisor

谷歌出品，是一个容器监控工具，包括容器的内存、cpu、网络io、磁盘io等监控，同时提供了一个web页面用于查看容器的实时运行状态。 优点是开源，监控指标齐全部署方便，而且又官方docker镜像。缺点是集成度不高，默认只再本地保存2分钟数据，而且只是针对单物理机，不过CAdvistor提供了很多数据集成接口，支持InfluxDb、redis、kafka、elasticsearch等集成。
另外CAdviso功能点主要有两个：

  • 展示host和容器两个层次的监控数据

  • 展示历史变化数据

    InfluxDB

    它是由go语言编写的一个开源的分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。前面说到CAdvistor默认只能保存2分钟的数据，而InfluxDb是一个时序数据库，专门存储时序相关数据，很适合存储CAdvistor的数据。而且CAdvistor本身已经提供了InfluxDb的集成方法，在启动容器时指定。
    InfluxDB 主要功能：

  • 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）

  • 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算
  • 基于事件：它支持任意的事件数据

InfluxDB 主要特点：

  • 无结构（无模式）、可以是任意数量的列、可拓展的；
  • 支持 min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计
  • 原生的 HTTP 支持，内置 HTTP API、强大的类 SQL 语法

  • 自带管理界面，方便使用

    Grafana

    Grafana 是一个开源的数据监控分析可视化平台，支持多种数据源配置（支持的数据源包括InfluxDB，MySQL，Elasticsearch，OpenTSDB，Graphite 等）和丰富的插件及模板功能。支持图表权限控制和报警。
    Grafana 主要特性：

  • 灵活丰富的图形化选项

  • 可以混合多种风格
  • 支持白天和夜间模式
  • 多个数据源

所以搭建容器监控目前所需三个组件：

  1. CAdvisor：负责收集容器的随时间变化的数据
  2. InfluxDB：负责存储时序数据
  3. Grafana： 负责分析和展示时序数据