什么是控制器

kubernetes 中有很多中controller,其相当于一个状态机，用来控制Pod的状态和行为。

控制器类型

ReplicationController(RC) && ReplicationSet(RS)

用来确保容器应用的副本数维持在用户的期望数目。容器异常，创建新的，删除旧的。
新版本Kubernets 官方抛弃RC使用RS ,因为RS支持集合式selector(通过标签)，标签作用

Delpoyment

RS不支持滚动更新（rolling-update）,而Deployment支持.但是Deployment不直接负责Pod创建。Deployment为RS 和Pod 提供声明式方法，举例演示

Deployment应用场景：

• 定义Deployment为了创建Pod和RS
• 滚动升级，应用回滚
• 扩容，缩容
• 暂停继续

  Deployment控制滚动更新过程示例：

1. Deployment 创建RS
2. Deployment创建新版本的RS（副本）
3. RS(副本）创建pod（新版本）,创建完毕RS删除pod
4. 至此完成滚动更新，回滚亦是如此

Horizontal Pod Autoscaling

不算一种控制器，可以成为其他控制器操作的指标，其可以说是其他控制器的附属。仅适用于Deployment 和ReplicationSet

• v1版本仅支持根据Pod的CPU利用率扩容
• v1alpha版本支持根据内存和用户自定义的metric扩缩容

statefulSet

为了解决有状态服务的问题

• 稳定的持久化存储，Pod 重新调度之后依然可以访问相同的持久化数据，基于PVC 实现
• 稳定的网络标志，调度之后PodName和HostName 不变，基于Headless Servcie 实现
• 有序部署，pod部署扩展顺序执行，下一个Pod的运行建立在之前的Pod都是Running和Ready状态。基于init containers实现
• 有序收缩

DaemonSet

保证部分或者全部Node上运行一个Pod副本。新Node加入集群，会为其新增一个Pod，删除DaemonSet会删除他创建的所有Pod.移除node会删除DaemonSet为其创建的Pod.

应用场景：

• 运行集群存储Daemon,每个Node上运行glusterd,ceph.
• 每个Node上运行日志收集Daemon,例如fluentd或者logsatsh
• 为每个Node运行监控Daemon，例如Prometheus Node Exporter.
  

Job

负责批处理任务，仅执行一次的任务。

Cron Job

version >=1.8

• 定时执行一次任务
• 周期给定时间点运行

目标

RS和Pod关系

RSMakePod.yaml

 apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata: 
   name: frontend
spec:
  replicas: 3 # 期望副本数
  selector:   # 标签选择器
    matchLabels: 
      tier: frontend
  template:
     metadata:
       labels:
         tier: frontend
     spec:
      containers: 
      - name: redis
        image: redis:latest
        ports:
                - containerPort: 80
        env:
        - name: GET_HOST_FROM
          value: dns

此时查看pod:kubectl get pods

让我们删除这些pod（kubectl delete pod -all） 然后再查看会发现Pod被新增了(kubectl get pods ).RS 帮我们维持pod稳定在我们期望的一个状态（ replicas: 3）

查看标签信息pod (get pod —show-labels)

强制修改其中的一个pod标签名字（kubectl label pod frontend-nn8v4 tier=frontend2），会发现此时pod 变成了四个。

这时候我们删除所有pod ，会发现标签为frontend的pod 数目被维持在期望值，而标签为frontend2 的pod则因为没有被管理而被删除了

此时在做一次强制修改标签的操作，然后删除此RS(kubectl delete rs frontend )，会发现只有名字frontend的RS下的pod被删除，其他未被此RS的Pod不受影响。
这能看出RS通过标签去管理自己旗下的pod，不匹配的pod不在自己的管理范围。

Deployment操作Pod

deployment.yaml。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
    name: nginx-deployment
spec:
  selector:
       matchLabels:
               app: nginx    
  replicas: 3
  template:
     metadata:
       labels:
           app: nginx
     spec: 
      containers: 
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
          - containerPort: 80

kubectl create -f deployment.yaml --record  
# record 帮助查看revision的变化，比如查看deployment history的时候

查看Deployment/RS/pod

kubectl get pod --all --show-labels

扩容：将pod期望数目扩充至7个,可以看见这个pod 数量变化，但是RS没有变化

kubectl scale deploy nginx-deployment --replicas=7

更新镜像

kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx:1.9.1

此时会触发新的RS的创建。

回滚：我们将版本回滚至第一个版本.

kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment

获取上一次回滚的退出码

rollout常用命令

kubectl rollout status deployment/deployname # 查看回滚状态
kubectl rollout history deployment/deployname # 查看回滚历史
kubectl rollout  undo deployment/deployname  --to-revision=2 #回滚至某个版本
kubectl rollout pause deployment/deployname # 暂停更新

DaemonSet

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: daemonset-test
  labels:
     app: daemonset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: daemonset-test
  template:
    metadata:
      labels:
        name: daemonset-test
    spec:
      containers:
      - name:  busybox
        image:  busybox

删除此pod ，会发现为了保持单个node1个副本的数量，会重新创建pod

Job&& CronJob

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: busybox
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure