教程与目录

一、Figure和Axes上的文本
1.文本API示例
2.text - 子图上的文本
3.xlabel和ylabel - 子图的x，y轴标签
4.title和suptitle - 子图和画布的标题
5.annotate - 子图的注解
6.字体的属性设置
二、Tick上的文本
1.简单模式
2.Tick Locators and Formatters
a) Tick Formatters
b) Tick Locators
三、legend（图例）
思考题

收获

1. 作图可以千变万化，但是对应的接口貌似就那么几个，所以之后想画什么图的时候，用这些基本的接口去思考怎么绘制；
2. 清楚了set_xticks和set_xticklabels的关系，之前试过几次没去搞懂区别；
3. tick上的文本，可以用set_xticklabels一个一个设置，也可以用set_major_locator、set_major_formatter和matplotlib.ticker.AutoLocator、matplotlib.ticker.FormatStrFormatter函数统一设置

   思考题

• 请尝试使用两种方式模仿画出下面的图表(重点是柱状图上的标签)，本文学习的text方法和matplotlib自带的柱状图标签方法bar_label。要求图片：

import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
yname = ['Jim', 'Slim', 'Harry', 'Dick', 'Tom']
xvalue = [12.7, 8.5, 10.1, 10.3, 9.7]
xvalue_error = [0.72, 0.7, 0.16, 0.25, 0.71]
n = len(xvalue)
# 画图
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5,4), tight_layout=True)
ax.barh(range(n), xvalue)
for i in range(n):
    ax.plot([xvalue[i]-xvalue_error[i],xvalue[i]+xvalue_error[i]], [i,i], color='black')
    ax.text(xvalue[i]+xvalue_error[i]+0.3,i,"±{}".format(xvalue_error[i]), color='blue')
ax.set_title("How fast do you want to go today?")
ax.set_xlabel("Performance")
ax.set_xticks(range(0,18,2))
ax.set_yticks([0,1,2,3,4])
ax.set_yticklabels(yname)
plt.show()