今天我主要讲解连接表的操作。在讲解之前，我想先给你介绍下连接（JOIN）在 SQL 中的重要性。
我们知道 SQL 的英文全称叫做 Structured Query Language，它有一个很强大的功能，就是能在各个数据表之间进行连接查询（Query）。这是因为 SQL 是建立在关系型数据库基础上的一种语言。关系型数据库的典型数据结构就是数据表，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。你可以把关系模型理解成一个二维表格模型，这个二维表格是由行（row）和列（column）组成的。每一个行（row）就是一条数据，每一列（column）就是数据在某一维度的属性。
正是因为在数据库中，表的组成是基于关系模型的，所以一个表就是一个关系。一个数据库中可以包括多个表，也就是存在多种数据之间的关系。而我们之所以能使用 SQL 语言对各个数据表进行复杂查询，核心就在于连接，它可以用一条 SELECT 语句在多张表之间进行查询。你也可以理解为，关系型数据库的核心之一就是连接。
既然连接在 SQL 中这么重要，那么针对今天的内容，需要你从以下几个方面进行掌握：
- SQL 实际上存在不同的标准，不同标准下的连接定义也有不同。你首先需要了解常用的 SQL 标准有哪些；
- 了解了 SQL 的标准之后，我们从 SQL92 标准入门，来看下连接表的种类有哪些；
- 针对一个实际的数据库表，如果你想要做数据统计，需要学会使用跨表的连接进行操作。
常用的 SQL 标准有哪些
在正式开始讲连接表的种类时，我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表连接操作是有区别的。
SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。当然除了 SQL92 和 SQL99 以外，还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。
这么多标准，到底该学习哪个呢？实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的形式更简单，但是写的 SQL 语句会比较长，可读性较差。而 SQL99 相比于 SQL92 来说，语法更加复杂，但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出，SQL92 的标准有 500 页，而 SQL99 标准超过了 1000 页。实际上你不用担心要学习这么多内容，基本上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用 Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能，满足日常工作的需求即可。在 SQL92 中是如何使用连接的
相比于 SQL99，SQL92 规则更简单，更适合入门。在这篇文章中，我会先讲 SQL92 是如何对连接表进行操作的，下一篇文章再讲 SQL99，到时候你可以对比下这两者之间有什么区别。
在进行连接之前，我们需要用数据表做举例。这里我创建了 NBA 球员和球队两张表，SQL 文件你可以从GitHub上下载。
其中 player 表为球员表，一共有 37 个球员，如下所示：
team 表为球队表，一共有 3 支球队，如下所示：
有了这两个数据表之后，我们再来看下 SQL92 中的 5 种连接方式，它们分别是笛卡尔积、等值连接、非等值连接、外连接（左连接、右连接）和自连接。笛卡尔积
笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。
我们假定 player 表的数据是集合 X，先进行 SQL 查询：
复制代码
| SELECT * FROM player | SELECT * FROM player | ||
|---|---|---|---|
再假定 team 表的数据为集合 Y，同样需要进行 SQL 查询：
复制代码
| SELECT * FROM team | SELECT * FROM team | ||
|---|---|---|---|
你会看到运行结果会显示出上面的两张表格。
接着我们再来看下两张表的笛卡尔积的结果，这是笛卡尔积的调用方式：
复制代码
| SQL: SELECT * FROM player, team | SQL: SELECT * FROM player, team | ||
|---|---|---|---|
运行结果（一共 37*3=111 条记录）：
笛卡尔积也称为交叉连接，英文是 CROSS JOIN，它的作用就是可以把任意表进行连接，即使这两张表不相关。但我们通常进行连接还是需要筛选的，因此你需要在连接后面加上 WHERE 子句，也就是作为过滤条件对连接数据进行筛选。比如后面要讲到的等值连接。
等值连接
两张表的等值连接就是用两张表中都存在的列进行连接。我们也可以对多张表进行等值连接。
针对 player 表和 team 表都存在 team_id 这一列，我们可以用等值连接进行查询。
复制代码
| SQL: SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player, team WHERE player.team_id = team.team_id | SQL: SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player, team WHERE player.team_id = team.team_id | ||
|---|---|---|---|
运行结果（一共 37 条记录）：
我们在进行等值连接的时候，可以使用表的别名，这样会让 SQL 语句更简洁：
复制代码
| SELECT player_id, a.team_id, player_name, height, team_name FROM player AS a, team AS b WHERE a.team_id = b.team_id | SELECT player_id, a.team_id, player_name, height, team_name FROM player AS a, team AS b WHERE a.team_id = b.team_id | ||
|---|---|---|---|
需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，比如下面的 SQL 查询就会报错：
复制代码
| SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player AS a, team AS b WHERE a.team_id = b.team_id | SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player AS a, team AS b WHERE a.team_id = b.team_id | ||
|---|---|---|---|
非等值连接
当我们进行多表查询的时候，如果连接多个表的条件是等号时，就是等值连接，其他的运算符连接就是非等值查询。
这里我创建一个身高级别表 height_grades，如下所示：
我们知道 player 表中有身高 height 字段，如果想要知道每个球员的身高的级别，可以采用非等值连接查询。
复制代码
| SQL：SELECT p.player_name, p.height, h.height_level | SQL：SELECT p.player_name, p.height, h.height_level | ||
|---|---|---|---|
| FROM player AS p, height_grades AS h | FROM player AS p, height_grades AS h | ||
| WHERE p.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest | WHERE p.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest |
外连接
除了查询满足条件的记录以外，外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。两张表的外连接，会有一张是主表，另一张是从表。如果是多张表的外连接，那么第一张表是主表，即显示全部的行，而第剩下的表则显示对应连接的信息。在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置，而且在 SQL92 中，只有左外连接和右外连接，没有全外连接。
什么是左外连接，什么是右外连接呢？
左外连接，就是指左边的表是主表，需要显示左边表的全部行，而右侧的表是从表，（+）表示哪个是从表。
复制代码
| SQL：SELECT * FROM player, team where player.team_id = team.team_id(+) | SQL：SELECT * FROM player, team where player.team_id = team.team_id(+) | ||
|---|---|---|---|
相当于 SQL99 中的：
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| SQL：SELECT * FROM player LEFT JOIN team on player.team_id = team.team_id | SQL：SELECT * FROM player LEFT JOIN team on player.team_id = team.team_id | ||
|---|---|---|---|
右外连接，指的就是右边的表是主表，需要显示右边表的全部行，而左侧的表是从表。
复制代码
| SQL：SELECT * FROM player, team where player.team_id(+) = team.team_id | SQL：SELECT * FROM player, team where player.team_id(+) = team.team_id | ||
|---|---|---|---|
相当于 SQL99 中的：
复制代码
| SQL：SELECT * FROM player RIGHT JOIN team on player.team_id = team.team_id | SQL：SELECT * FROM player RIGHT JOIN team on player.team_id = team.team_id | ||
|---|---|---|---|
需要注意的是，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中，在 SQL92 中不存在，只能用（+）表示。
自连接
自连接可以对多个表进行操作，也可以对同一个表进行操作。也就是说查询条件使用了当前表的字段。
比如我们想要查看比布雷克·格里芬高的球员都有谁，以及他们的对应身高：
复制代码
| SQL：SELECT b.player_name, b.height FROM player as a , player as b WHERE a.player_name = ‘布雷克 - 格里芬’ and a.height < b.height | SQL：SELECT b.player_name, b.height FROM player as a , player as b WHERE a.player_name = ‘布雷克 - 格里芬’ and a.height < b.height | ||
|---|---|---|---|
运行结果（6 条记录）：
如果不用自连接的话，需要采用两次 SQL 查询。首先需要查询布雷克·格里芬的身高。
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| SQL：SELECT height FROM player WHERE player_name = ‘布雷克 - 格里芬’ | SQL：SELECT height FROM player WHERE player_name = ‘布雷克 - 格里芬’ | ||
|---|---|---|---|
运行结果为 2.08。
然后再查询比 2.08 高的球员都有谁，以及他们的对应身高：
复制代码
| SQL：SELECT player_name, height FROM player WHERE height > 2.08 | SQL：SELECT player_name, height FROM player WHERE height > 2.08 | ||
|---|---|---|---|
总结
今天我讲解了常用的 SQL 标准以及 SQL92 中的连接操作。SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准，也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准。也正是在这两个标准发布之后，SQL 影响力越来越大，甚至超越了数据库领域。现如今 SQL 已经不仅仅是数据库领域的主流语言，还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语音检索中都能看到 SQL 语言的使用。
除此以外，我们使用的主流 RDBMS，比如 MySQL、Oracle、SQL Sever、DB2、PostgreSQL 等都支持 SQL 语言，也就是说它们的使用符合大部分 SQL 标准，但很难完全符合，因为这些数据库管理系统都在 SQL 语言的基础上，根据自身产品的特点进行了扩充。即使这样，SQL 语言也是目前所有语言中半衰期最长的，在 1992 年，Windows3.1 发布，SQL92 标准也同时发布，如今我们早已不使用 Windows3.1 操作系统，而 SQL92 标准却一直持续至今。
当然我们也要注意到 SQL 标准的变化，以及不同数据库管理系统使用时的差别，比如 Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。
我今天讲解了 SQL 的连接操作，你能说说内连接、外连接和自连接指的是什么吗？另外，你不妨拿案例中的 team 表做一道动手题，表格中一共有 3 支球队，现在这 3 支球队需要进行比赛，请用一条 SQL 语句显示出所有可能的比赛组合。
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