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第7章 数据库设计

浏览 85 扫码 分享 2022-09-23 19:44:27

    数据库设计

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      • 数据库设计
      • 数据模型
      • E-R图
      • 设计ER图的工具
    • SQL 必知必会
      • 第一章：SQL语法基础篇
        • 01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
        • 02丨DBMS的前世今生
        • 03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
        • 04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
        • 05丨检索数据：你还在SELECT * 么？
        • 06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
        • 07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
        • 08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
        • 09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
        • 10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
        • 11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
        • 12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
        • 13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
        • 14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
        • 15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
        • 16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
        • 17丨如何使用Python操作MySQL？
        • 18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
        • 19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？
      • 第二章：SQL性能优化篇
        • 20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
        • 21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
        • 22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
        • 23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
        • 24丨索引的原理：我们为什么用B 树来做索引？
        • 25丨Hash索引的底层原理是什么？
        • 26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
        • 27丨从数据页的角度理解B 树查询
        • 28丨从磁盘I/O的角度理解SQL查询的成本
        • 29丨为什么没有理想的索引？
        • 30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
        • 31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
        • 32丨查询优化器是如何工作的？
        • 33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
        • 34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
        • 35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
        • 36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
        • 37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
    • MySQL 必知必会
      • 进阶篇
        • 19 | 日志（上）：系统出现问题，如何及时发现？
        • 20 | 日志（下）：系统故障，如何恢复数据？
          • 21 | 数据备份：异常情况下，如何确保数据安全？
    • MySQL 实战45讲
      • 00丨开篇词丨这一次，让我们一起来搞懂MySQL
      • 基础篇
        • 01 | 基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？
        • 02 | 日志系统：一条SQL更新语句是如何执行的？
        • 03 | 事务隔离：为什么你改了我还看不见？
        • 04 | 深入浅出索引（上）
        • 05 | 深入浅出索引（下）
        • 06 | 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？
        • 07 | 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？
        • 08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的？
      • 实践篇
        • 09 | 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？
        • 10 | MySQL为什么有时候会选错索引？
        • 11 | 怎么给字符串字段加索引？
        • 12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下？
        • 13 | 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？
        • 14 | count(*)这么慢，我该怎么办？
        • 15 | 答疑文章（一）：日志和索引相关问题
        • 16 | “order by”是怎么工作的？
        • 17 | 如何正确地显示随机消息？
        • 18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同，性能却差异巨大？
        • 19 | 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？
        • 20 | 幻读是什么，幻读有什么问题？
        • 21 | 为什么我只改一行的语句，锁这么多？
        • 22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？
        • 23 | MySQL是怎么保证数据不丢的？
        • 24 | MySQL是怎么保证主备一致的？
        • 25 | MySQL是怎么保证高可用的？
        • 26 | 备库为什么会延迟好几个小时？
        • 27 | 主库出问题了，从库怎么办？
        • 28 | 读写分离有哪些坑？
        • 29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了？
        • 30 | 答疑文章（二）：用动态的观点看加锁
        • 31 | 误删数据后除了跑路，还能怎么办？
        • 32 | 为什么还有kill不掉的语句？
        • 33 | 我查这么多数据，会不会把数据库内存打爆？
        • 34 | 到底可不可以使用 join？
        • 35 | join语句怎么优化？
        • 36 | 为什么临时表可以重名？
        • 37 | 什么时候会使用内部临时表？
        • 38 | 都说InnoDB好，那还要不要使用Memory引擎？
        • 39 | 自增主键为什么不是连续的？
        • 40 | insert语句的锁为什么这么多？
        • 41 | 怎么最快地复制一张表？
        • 42 | grant之后要跟着flush privileges吗？
        • 43 | 要不要使用分区表？
        • 44 | 答疑文章（三）：说一说这些好问题
        • 45 | 自增id用完怎么办？
      • 直播回顾 | 林晓斌：我的 MySQL 心路历程
      • 结束语 | 点线网面，一起构建MySQL知识网络
    • MySQL 是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL
      • 重新认识 MySQL
      • 启动选项和系统变量
      • 字符集和比较规则
      • InnoDB 记录结构
      • InnoDB 数据页结构
      • B 树索引
      • B 树索引的使用
      • MySQL 的数据目录
      • InnoDB 的表空间
      • 单表访问方法
      • 连接的原理
      • 基于成本的优化
      • InnoDB 统计数据是如何收集的
      • MySQL 基于规则的优化
      • Explain 详解
      • optimizer trace 的神器功效
      • InnoDB 的 Buffer Pool
      • 事务
      • redo 日志
      • undo 日志
      • 锁
    • 数据库系统概论
      • 数据库概论 思维导图
      • 第1章 绪论
      • 第2章 关系数据库
      • 第6章 关系数据理论
      • 第7章 数据库设计
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