并发编程这个技术领域已经发展了半个世纪了,相关的理论和技术纷繁复杂。
那有没有一种核心技术可以很方便地解决我们的并发问题呢?
这个问题如果让我选择,我一定会选择管程技术。Java 语言在 1.5 之前,提供的唯一的并发原语就是管程,而且 1.5 之后提供的 SDK 并发包,也是以管程技术为基础的。除此之外,C/C++、C# 等高级语言也都支持管程。
可以这么说,管程就是一把解决并发问题的万能钥匙。

什么是管程

不知道你是否曾思考过这个问题:为什么 Java 在 1.5 之前仅仅提供了 synchronized 关键字及 wait()、notify()、notifyAll() 这三个看似从天而降的方法?
在刚接触 Java 的时候,我以为 Java 会提供信号量这种编程原语,因为操作系统原理课程告诉我,用信号量能解决所有并发问题,结果我发现不是。后来我找到了原因:Java 采用的是管程技术,synchronized 关键字及 wait()、notify()、notifyAll() 这三个方法都是管程的组成部分。
而管程和信号量是等价的,所谓等价指的是:用管程能够实现信号量,也能用信号量实现管程。但是管程更容易使用,所以 Java 选择了管程。
我的疑问:怎么用管程实现信号量?(限流器场景)


管程,对应的英文是 Monitor,很多 Java 领域的同学都喜欢将其翻译成“监视器”,这是直译。操作系统领域一般都翻译成“管程”,这个是意译,而我自己也更倾向于使用“管程”。
所谓管程,指的是:管理共享变量以及对共享变量的操作过程,让他们支持并发。翻译为 Java 领域的语言,就是管理类的成员变量和成员方法,让这个类是线程安全的。那管程是怎么管的呢?

MESA 模型

在管程的发展史上,先后出现过三种不同的管程模型,分别是:Hasen 模型、Hoare 模型和 MESA 模型。

音译;嗨森模型、霍尔模型、买撒模型

其中,现在广泛应用的是 MESA 模型,并且 Java 管程的实现参考的也是 MESA 模型。
所以今天我们重点介绍一下 MESA 模型。


在并发编程领域,有两大核心问题,这两大问题,管程都是能够解决的:

  • 一个是互斥,即同一时刻只允许一个线程访问共享资源;
  • 另一个是同步,即线程之间如何通信、协作。

    管程解决「互斥」问题

    我们先来看看管程是如何解决互斥问题的。
    管程解决互斥问题的思路很简单,就是将共享变量及其对共享变量的操作统一封装起来。

在下图中,管程 X 将共享变量 queue 这个队列和相关的操作【入队 enq()、出队 deq() 】都封装起来了;线程 A 和线程 B 如果想访问共享变量 queue,只能通过调用管程提供的 enq()、deq() 方法来实现;enq()、deq() 保证互斥性,只允许一个线程进入管程。
不知你有没有发现,管程模型和面向对象高度契合的。估计这也是 Java 选择管程的原因吧。而我在前面章节介绍的互斥锁用法,其背后的模型其实就是它。
image.png

管程解决「同步」问题

那管程如何解决线程间的同步问题呢?
这个就比较复杂了,不过你可以借鉴一下我们曾经提到过的就医流程,「就医流程」可以帮助你快速地理解「管程如何解决线程间的同步问题」。


为便于你理解,在下面,我展示了一幅 MESA 管程模型示意图,它详细描述了 MESA 模型的主要组成部分。
在管程模型里,共享变量和对共享变量的操作是被封装起来的,图中最外层的框就代表封装的意思。框的上面只有一个入口,并且在入口旁边还有一个入口等待队列。当多个线程同时试图进入管程内部时,只允许一个线程进入,其他线程在入口等待队列中等待。这个过程类似就医流程的分诊,只允许一个患者就诊,其他患者都在门口等待。

条件变量 & 等待队列

管程里还引入了条件变量的概念,而且每个条件变量都对应有一个等待队列,如下图,条件变量 A 和条件变量 B 分别都有自己的等待队列。
image.png


那条件变量和等待队列的作用是什么呢?
其实就是解决线程同步问题。你也可以结合上面提到的入队出队例子加深一下理解。
假设有个线程 T1 执行出队操作,不过需要注意的是执行出队操作,有个前提条件,就是队列不能是空的,而「队列不空这个前提条件」就是管程里的条件变量。
如果线程 T1 进入管程后恰好发现队列是空的,那怎么办呢?等待啊,去哪里等呢?就去条件变量对应的等待队列里面等。此时线程 T1 就去“队列不空”这个条件变量的等待队列中等待。这个过程类似于大夫发现你要去验个血,于是给你开了个验血的单子,你呢就去验血的队伍里排队。
线程 T1 进入条件变量的等待队列后,是允许其他线程进入管程的。这和你去验血的时候,医生可以给其他患者诊治,道理都是一样的。

我的理解:也就是说,线程进程条件变量的等待队列后,必须释放持有的锁

再假设之后另外一个线程 T2 执行入队操作,入队操作执行成功之后,“队列不空”这个条件对于线程 T1 来说已经满足了,此时线程 T2 要通知 T1,告诉线程 T1 你需要的条件已经满足了。
当线程 T1 得到通知后,会从条件变量的等待队列里面出来,但是出来之后不是马上执行,而是重新进入到入口等待队列里面。这个过程类似你验血完,回来找大夫,需要重新分诊。

我的理解: 一个操作的执行是有前提条件的,比如上面说的出队列的前提条件为:队列不空。 操作的执行需要等待条件满足:

  • 如果操作执行的前提条件不满足,那么就需要把「该操作的线程」加入「某个条件变量的等待队列」。
  • 如果操作执行的前提条件满足,那么就需要通知相关线程,把「某个条件变量的等待队列」中的线程唤醒。

「该条件变量的等待队列里的线程」都是因为不满足该操作执行的前提条件才加入「等待队列里的」 对「条件变量」的理解

  • 条件的变量
  • 条件变量的等待队列,用于记录不满足同一个执行条件的线程
  • 一个条件变量对应一个执行条件;因此 new 条件变量时,我们要写清楚该条件变量对应的执行条件

等待 & 通知

条件变量及其等待队列我们讲清楚了,下面再说说 wait()、notify()、notifyAll() 这三个操作。
前面提到线程 T1 发现“队列不空”这个条件不满足,需要进到对应的等待队列里等待。这个过程就是通过调用 wait() 来实现的。如果我们用对象 A 代表“队列不空”这个条件,那么线程 T1 需要调用 A.wait()。同理当“队列不空”这个条件满足时,线程 T2 需要调用 A.notify() 来通知 A 等待队列中的一个线程,此时这个队列里面只有线程 T1。至于 notifyAll() 这个方法,它可以通知等待队列中的所有线程。


这里我还是来一段代码再次说明一下吧。下面的代码实现的是一个阻塞队列,阻塞队列有两个操作分别是入队和出队,这两个方法都是先获取互斥锁,类比管程模型中的入口。

  1. 对于入队操作:如果队列已满,就需要等待直到队列不满,所以这里用了 notFull.await();。
  2. 对于出队操作,如果队列为空,就需要等待直到队列不空,所以就用了 notEmpty.await();。
  3. 如果入队成功,那么队列就不空了,就需要通知条件变量:队列不空 notEmpty 对应的等待队列。
  4. 如果出队成功,那就队列就不满了,就需要通知条件变量:队列不满 notFull 对应的等待队列。

    1. public class BlockedQueue<T> {
    2. final Lock lock = new ReentrantLock();
    3. // 条件变量:队列不满
    4. final Condition notFull = lock.newCondition();
    5. // 条件变量:队列不空
    6. final Condition notEmpty = lock.newCondition();
    7. // 入队
    8. void enq(T x) {
    9. lock.lock();
    10. try {
    11. while (队列已满) {
    12. // 等待队列不满
    13. notFull.await();
    14. }
    15. // 省略入队操作...
    16. //入队后,通知可出队
    17. notEmpty.signal();
    18. } finally {
    19. lock.unlock();
    20. }
    21. }
    22. // 出队
    23. void deq() {
    24. lock.lock();
    25. try {
    26. while (队列已空) {
    27. // 等待队列不空
    28. notEmpty.await();
    29. }
    30. // 省略出队操作...
    31. //出队后,通知可入队
    32. notFull.signal();
    33. } finally {
    34. lock.unlock();
    35. }
    36. }
    37. }

在这段示例代码中,我们用了 Java 并发包里面的 Lock 和 Condition,如果你看着吃力,也没关系,后面我们还会详细介绍,这个例子只是先让你明白条件变量及其等待队列是怎么回事。
需要注意的是:

  • await() 和前面我们提到的 wait() 语义是一样的;
  • signal() 和前面我们提到的 notify() 语义是一样的。

    wait() 的正确姿势

    但是有一点,需要再次提醒,对于 MESA 管程来说,有一个编程范式,就是需要在一个 while 循环里面调用 wait()。这个是 MESA 管程特有的。
    1. while(条件不满足) {
    2. wait();
    3. }
    Hasen 模型、Hoare 模型和 MESA 模型的一个核心区别就是:当条件满足后,如何通知相关线程。管程要求同一时刻只允许一个线程执行,那当线程 T2 的操作使线程 T1 等待的条件满足时,T1 和 T2 究竟谁可以执行呢?
  1. Hasen 管程模型里面,要求 notify() 放在代码的最后,这样 T2 通知完 T1 后,T2 就结束了,然后 T1 再执行,这样就能保证同一时刻只有一个线程执行。
  2. Hoare 管程模型里面,T2 通知完 T1 后,T2 阻塞,T1 马上执行;等 T1 执行完,再唤醒 T2,也能保证同一时刻只有一个线程执行。但是相比 Hasen 模型,T2 多了一次阻塞唤醒操作。
  3. MESA 管程模型里面,T2 通知完 T1 后,T2 还是会接着执行,T1 并不立即执行,仅仅是从条件变量的等待队列进到入口等待队列里面。这样做的好处是 notify() 不用放到代码的最后,T2 也没有多余的阻塞唤醒操作。但是也有个副作用,就是当 T1 再次执行的时候,可能曾经满足的条件,现在已经不满足了,所以需要以循环方式检验条件变量。

    notify() 何时可以使用

    还有一个需要注意的地方,就是 notify() 和 notifyAll() 的使用,前面章节,我曾经介绍过,除非经过深思熟虑,否则尽量使用 notifyAll()。那什么时候可以使用 notify() 呢?
    使用 notify() 需要满足以下三个条件:

  4. 所有等待线程拥有相同的等待条件;

  5. 所有等待线程被唤醒后,执行相同的操作;
  6. 只需要唤醒一个线程。

比如上面阻塞队列的例子中,对于“队列不满”这个条件变量,其阻塞队列里的线程都是在等待“队列不满”这个条件,反映在代码里就是下面这 3 行代码。对所有等待线程来说,都是执行这 3 行代码,重点是 while 里面的等待条件是完全相同的。

  1. while (阻塞队列已满){
  2. // 等待队列不满
  3. notFull.await();
  4. }

所有等待线程被唤醒后执行的操作也是相同的,都是下面这几行:

  1. // 省略入队操作...
  2. // 入队后,通知可出队
  3. notEmpty.signal();

同时也满足第 3 条,只需要唤醒一个线程。所以上面阻塞队列的代码,使用 signal() 是可以的。

总结

Java 参考了 MESA 模型,语言内置的管程(synchronized)对 MESA 模型进行了精简。
MESA 模型中,条件变量可以有多个,Java 语言内置的管程里只有一个条件变量。具体如下图所示。
image.png
Java 内置的管程方案(synchronized)使用简单,synchronized 关键字修饰的代码块,在编译期会自动生成相关加锁和解锁的代码,但是仅支持一个条件变量;而 Java SDK 并发包实现的管程支持多个条件变量,不过并发包里的锁,需要开发人员自己进行加锁和解锁操作。
并发编程里两大核心问题:互斥和同步,都可以由管程来帮你解决。学好管程,理论上所有的并发问题你都可以解决,并且很多并发工具类底层都是管程实现的,所以学好管程,就是相当于掌握了一把并发编程的万能钥匙。

课后思考

wait() 方法,在 Hasen 模型和 Hoare 模型里面,都是没有参数的,而在 MESA 模型里面,增加了超时参数,你觉得这个参数有必要吗?