1.椒盐噪声

又叫脉冲噪声，一般是0或255的黑或白色噪点。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//盐噪声函数
void saltAndPepper(cv::Mat image, int n)
{
    for (int k = 0; k<n / 2; k++)
    {
        //随机确定图像中位置
        int i, j;
        i = std::rand() % image.cols;  //取余数运算，保证在图像的列数内 
        j = std::rand() % image.rows;  //取余数运算，保证在图像的行数内 
        int write_black = std::rand() % 2;  //判定为白色噪声还是黑色噪声的变量
        if (write_black == 0)  //添加白色噪声
        {
            if (image.type() == CV_8UC1)  //处理灰度图像
            {
                image.at<uchar>(j, i) = 255;  //白色噪声
            }
            else if (image.type() == CV_8UC3)  //处理彩色图像
            {
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 255; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型  
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 255; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2  
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 255;
            }
        }
        else  //添加黑色噪声
        {
            if (image.type() == CV_8UC1)
            {
                image.at<uchar>(j, i) = 0;
            }
            else if (image.type() == CV_8UC3)
            {
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = 0; //cv::Vec3b为opencv定义的一个3个值的向量类型  
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[1] = 0; //[]指定通道，B:0，G:1，R:2  
                image.at<cv::Vec3b>(j, i)[2] = 0;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    Mat lena = imread("lena.png");
    Mat equalLena = imread("equalLena.png", IMREAD_ANYDEPTH);
    if (lena.empty() || equalLena.empty())
    {
        cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
        return -1;
    }
    imshow("lena原图", lena);
    imshow("equalLena原图", equalLena);
    saltAndPepper(lena, 10000);  //彩色图像添加椒盐噪声
    saltAndPepper(equalLena, 10000);  //灰度图像添加椒盐噪声
    imshow("lena添加噪声", lena);
    imshow("equalLena添加噪声", equalLena);
    waitKey(0);
    return 0;
}

2.高斯噪声

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat lena = imread("lena.png");
    Mat equalLena = imread("equalLena.png", IMREAD_ANYDEPTH);
    if (lena.empty() || equalLena.empty())
    {
        cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
        return -1;
    }
    //生成与原图像同尺寸、数据类型和通道数的矩阵
    Mat lena_noise = Mat::zeros(lena.rows, lena.cols, lena.type());
    Mat equalLena_noise = Mat::zeros(lena.rows, lena.cols, equalLena.type());
    imshow("lena原图", lena);
    imshow("equalLena原图", equalLena);
    RNG rng;  //创建一个RNG类
    rng.fill(lena_noise, RNG::NORMAL, 10, 20);  //生成三通道的高斯分布随机数
    rng.fill(equalLena_noise, RNG::NORMAL, 15, 30);  //生成三通道的高斯分布随机数
    imshow("三通道高斯噪声", lena_noise);
    imshow("单通道高斯噪声", equalLena_noise);
    lena = lena + lena_noise;  //在彩色图像中添加高斯噪声
    equalLena = equalLena + equalLena_noise;  //在灰度图像中添加高斯噪声
                                              //显示添加高斯噪声后的图像
    imshow("lena添加噪声", lena);
    imshow("equalLena添加噪声", equalLena);
    waitKey(0);
    return 0;
}