图像金字塔

分为高斯金子塔和拉普拉斯金字塔。

高斯金字塔是由两次下采样的图像构成。

拉普拉斯金字塔由高斯金字塔的某一层先下采样再上采样，这两次采样做差构成拉普拉斯金字塔的一层。

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat img = imread("lena.png");
    if (img.empty())
    {
        cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
        return -1;
    }
    vector<Mat> Gauss, Lap;  //高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
    int level = 3;  //高斯金字塔下采样次数
    Gauss.push_back(img);  //将原图作为高斯金字塔的第0层
                           //构建高斯金字塔
    for (int i = 0; i < level; i++)
    {
        Mat gauss;
        pyrDown(Gauss[i], gauss);  //下采样
        Gauss.push_back(gauss);
    }
    //构建拉普拉斯金字塔
    for (int i = Gauss.size() - 1; i > 0; i--)
    {
        Mat lap, upGauss;
        if (i == Gauss.size() - 1)  //如果是高斯金字塔中的最上面一层图像
        {
            Mat down;
            pyrDown(Gauss[i], down);  //上采样
            pyrUp(down, upGauss);
            lap = Gauss[i] - upGauss;
            Lap.push_back(lap);
        }
        pyrUp(Gauss[i], upGauss);
        lap = Gauss[i - 1] - upGauss;
        Lap.push_back(lap);
    }
    //查看两个金字塔中的图像
    for (int i = 0; i < Gauss.size(); i++)
    {
        string name = to_string(i);
        imshow("G" + name, Gauss[i]);
        imshow("L" + name, Lap[i]);
    }
    waitKey(0);
    return 0;
}