1. 简介

Prometheus 是一款时序（time series）数据库，但它的功能并非止步于TSDB，而是一款设计用于进行目标（target）监控的关键组件。结合生态内的其他组件，如Pushgateway，Altermanager，Exporter等，构建了一套完整的监控体系。
Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案，从 2012 年开始编写代码，2015 年 github 上开源，2016 年 Prometheus 成为继 k8s 后，第二名 CNCF(Cloud Native Computing Foundation) 成员。 2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。

2. 架构及组件

2.1 Prometheus 是如何工作的？

Prometheus 基于 HTTP 来传输数据，从配置文件中指定的网络端点（endpoint）上周期性获取指标数据。

那么，Prometheus 需要的这些指标数据又是怎么来的呢？Prometheus 支持通过三种类型的途径从目标上“抓取（Scrape）”指标数据：

1. Instrumentation：构建应用程序仪表盘，应用程序自己并不会直接生成指标数据，想要生成 Prometheus 指标数据需要开发人员将 Prometheus 相关的客户端库添加至应用程序中构建出的测量系统（instrumentation system）来完成。客户端库主要负责处理所有的细节类问题，例如线程安全和记账，以及生成文本格式的指标以数据响应 HTTP 请求等，客户端库通常还会额外提供一些指标，例如 CPU 使用率和垃圾回收统计信息等，具体的实现则取决于库和相关的运行时环境。
2. Exporters：对于那些非由用户可直接控制的应用代码来说，为其添加客户端库以进行直接测量很难实现。操作系统内核和 MySQL 应用就是两个典型的示例，显然不大可能直接实现添加自定义代码通过 HTTP 协议输出 Prometheus 格式的指标。但这一类的程序一般都会通过某种接口输出其内在的指标，只不过这些指标一般有着自己特有的格式，这些指标需要对它进行适当的解析和处理以转换为 Prometheus 可用的目标格式，Exporter（指标暴露器）就是完成此类转换功能的应用程序。Exporter独立运行于要获取其测量指标的应用程序之外，负责接收来自于 Prometheus Server 的指标获取请求，它通过目标应用程序（真正的目标）内置的指标接口获取指标数据，并将这些指标数据转换为可用的目标格式后响应给 Prometheus Server。Exporter 更像是“一对一”的代理，它作为 Prometheus Server 的target 存在，工作于应用程序的指标接口和 Prometheus 的文本指标格式之间转换数据格式，但 Exporter 本身不存储也不缓存任何数据。
3. PushGateway：