将一个训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。

    • 可以保留训练好模型的所有卷积层参数，只替换全连接层
    • 全连接层之前的网络称之为瓶颈层（bottleneck）
    • 瓶颈层可以看做是一个训练好的特征提取器