04鲸智WhaleDI数据工厂_操作手册V7 (1).docx　
数据工厂（上云版本）基于业务场景的全流程操作手册 (1).docx

浩鲸-全栈数据工厂（推荐）

功能架构

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数仓规范（设计工作台）

在信息化建设过程中，首先要树立标准先行的指导思想，做好顶层设计和总体规划。在数据规划中，采用元素管理、数据字典管理和元数据管理，可以方便地规范数据资源，规范对描述和引用信息资源的方式和方法。

  • 元素管理：定义标准的分层、分域、实体、账期、编码规则等类型。
  • 主数据管理：对主要业务元数据、技术元数据管理，方便使用即时查询对应元数据描述。
  • 编码规则：对编码规则要求定义。
  • 字段管理：对每张模型表的每个字段进行管控。
  • 数据实体管理：管理信息资源所涉及的元数据实体或元素。

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01数据架构设计

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02 字段库管理

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03 模型管理

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04 数据字典管理

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05 数据元数据

数据接入（集成工作台）

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01 数据源配置

可按照数据来源主体进行目录分类，比如家乐福一个目录，交易中台一个目录，进而将来源主体相关的数据源都登记注册在数据源管理下；
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| 体验不好，既然是数据接入，就不应该有数据计算类型的任务放这里；建议这里只放数据同步环节应该支持的任务类型；（如下数据）
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02 任务管理

通过任务管理，将数据搬迁，数据计算、数据稽核等多种类型的程序任务，实现统一管理及提供一致标准的执行环境。任务管理只管理最终生成的程序代码结果，对整个数据采集、数据加工的开发过程不涉及。
全程调度的任务引擎与程序任务直接对接，当任务执行对应的任务触发后，即执行对应的任务程序，程序将在Slave角色的节点执行，执行过程的日志信息、状态等通过全程调度的日志等功能监控跟踪；
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| 功能拆的太散！

数据开发（开发工作台）

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01 离线/实时开发

这里的开发平台，重点做的是运维，比如表查看这些，感觉不是很友好，完全可以像苏宁这样，将数据开发的东西集中到任务管理平台（如下图）；所以数据计算功能不在描述，这里重点描述，指标开发和标签开发；
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02 指标开发

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03 标签开发

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调度运维（运维工作台）

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数据资产（资产管理平台）

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