阿里-dataphin

阿里-dataphin
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应用案例

01餐饮

02 零售

03 地产

04 旅游-视频案例

该块暂时无法转换。

功能模块

01数仓规划

通过业务板块实现物理资源上的逻辑隔离；

02 数据开发

| 定义维度

1.维度建设\维度逻辑表

📌通过定义维度，自动创建维度逻辑表；（维度逻辑表代表的是维度对象的描述）




定义维表，定义维度的主键字段，用户通过创建主键计算逻辑，完成维度逻辑表的主来源表的定义，及数据计算ETL；
支持通过选择物理表来进行字段引入，这里需要选择逻辑表中的字段进行关联；
📌原理：逻辑表本质为TDS表，每个字段都是输入计算逻辑fromODS表，定义的时候选择表和表之间的关联字段；如下图中字段的计算逻辑列；完成定义后，底层依赖这个定义关系，可以直接生成一个表关联任务；

2、业务过程/事实逻辑表

事实逻辑表是对业务过程中的事实进行描述；用户新建事实逻辑表，选择归属哪个数据域，业务过程，对应哪个物理表；然后从物理表中添加字段，支持设置关联维度；底层就拉起事实表和维度表形成明细宽表；


决定事实表是时序，还是非时序；

3、原子指标

定义哪个字段是度量，数据类型强制是什么，计算逻辑是什么（sum，count等）；

支持 “查看同源”等功能，也就是在同一个事实表下把相关度量建设好；

4、业务限定

选择事实逻辑表，根据表中的字段，定义筛选条件

支持 “查看同源”等功能，也就是在同一个事实表下把相关限定条件建设好；

5、派生指标

选择原子指标（自动拉出事实逻辑表），用户选择统计粒度（分析维度），统计周期，业务限定，完成派生指标的创建；


派生指标发布，会按照主题（统计粒度）归集到汇总逻辑表，
hologres
datapin和dataworks