基本概述

阿里云产品众多，通常使用阿里云-云监控对阿里云资源和互联网应用进行监控，但是云监控的指标数据有限，更多内容需要通过编写代码的方式才能够获取。观测云使用 DataFlux Func 脚本市场可以非常快速的接入阿里云数据 (阿里云-云监控 API + 阿里云产品 API )，更为丰富的指标数据，为系统稳定、定位问题提供技术支撑。

前置条件

服务器 <安装 Datakit>

登录观测云，点击集成 - Datakit，复制安装命令至服务器运行即可 (其中 token 为该工作空间唯一标识)

服务器 <安装 Func 携带版>

登录观测云，点击集成 - Func，下载脚本并执行安装命令即可

阿里云 RAM 访问控制账号授权
1. 登录 RAM 控制台 https://ram.console.aliyun.com/users
2. 新建用户：人员管理 - 用户 - 创建用户

保存或下载 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 的 CSV 文件 (配置文件会用到)
用户授权 (只读访问所有阿里云资源的权限)

安装配置

脚本市场

阿里云产品可观测最佳实践 (Function) - 图5

开启脚本市场，管理 - 实验性功能 - 开启脚本市场模块

阿里云产品可观测最佳实践 (Function) - 图6

依次添加脚本集
1. 观测云集成 (核心包)
2. 观测云集成 (阿里云-云监控)
3. 观测云集成 (阿里云-产品xxx)

注：在安装「核心包」后，系统会提示安装第三方依赖包 pip，按照正常步骤点击安装即可
阿里云产品可观测最佳实践 (Function) - 图7

脚本安装完成后，可以在脚本库中看到所有脚本集

阿里云产品可观测最佳实践 (Function) - 图8

编写代码

开发 - 脚本库 - 添加脚本集

阿里云产品可观测最佳实践 (Function) - 图9

点击该脚本集 - 添加脚本

创建 ID 为 main 的脚本

添加数据采集代码

主要参数说明：

import guance_aliyun_xxx：引入脚本市场里的脚本集
ak_id：RAM 访问控制里的 AccessKey ID
ak_secret：RAM 访问控制里的 AccessKey Secret
account_name：自定义的账号名称 (最终会作为指标标签 tag，用于筛选)
regions：阿里云产品对应的地域 (可以填写多个地域)
namespace：阿里云-云监控官方定义，用于区分产品
metrics：阿里云-云监控指标 (可以填写 ALL，或者自定义指标)
collectors：对象采集器 (阿里云产品 API 获取)

注：阿里云-云监控采集器必须写在末尾 (aliyun_monitor.DataCollector)

from guance_integration__runner import Runner        # 引入启动器
import guance_aliyun_ecs__main as aliyun_ecs         # 引入阿里云ECS采集器
import guance_aliyun_rds__main as aliyun_rds         # 引入阿里云RDS采集器
import guance_aliyun_slb__main as aliyun_slb         # 引入阿里云SLB采集器
import guance_aliyun_oss__main as aliyun_oss         # 引入阿里云OSS采集器
import guance_aliyun_monitor__main as aliyun_monitor # 引入阿里云云监控采集器
# 账号配置
account = {
    'ak_id'     : 'AccessKey ID',
    'ak_secret' : 'AccessKey Secret',
    'extra_tags': {
        'account_name': 'Account Name',
    }
}
# 由于采集数据较多，此处需要为函数指定更大的超时时间（单位秒）
@DFF.API('执行云资产同步', timeout=300)
def run():
    # 采集器配置
    common_aliyun_configs = {
        'regions': [ 'cn-hangzhou','cn-shanghai','cn-beijing' ], # ECS、RDS、SLB、OSS的配置相同
    }
    monitor_collector_configs = {
        'targets': [
            { 'namespace': 'acs_ecs_dashboard', 'metrics': ['cpu_cores','cpu_idle','cpu_system','cpu_user','cpu_wait','disk_readbytes','disk_readiops','disk_writebytes','disk_writeiops','diskusage_avail','diskusage_free','diskusage_total','diskusage_used','diskusage_utilization','fs_inodeutilization','load_15m','load_1m','load_5m','memory_freespace','memory_freeutilization','memory_totalspace','memory_usedspace','memory_usedutilization','net_tcpconnection','networkin_packages','networkin_rate','networkout_packages','networkout_rate'] }, 
            { 'namespace': 'acs_rds_dashboard', 'metrics': 'ALL' },
            { 'namespace': 'acs_slb_dashboard', 'metrics': ['HeathyServerCount','UnhealthyServerCount','NewConnection','ActiveConnection','MaxConnection','Qps','StatusCodeOther','StatusCode2xx','StatusCode3xx','StatusCode4xx','StatusCode5xx','TrafficRXNew','TrafficTXNew','PacketTX','PacketRX','InstanceUpstreamCode5xx','InstanceUpstreamCode4xx','InstanceNewConnection','InstanceActiveConnection','InstanceMaxConnection','InstanceQps','InstanceStatusCodeOther','InstanceStatusCode2xx','InstanceStatusCode3xx','InstanceStatusCode4xx','InstanceStatusCode5xx','InstanceTrafficRX','InstanceTrafficTX','InstancePacketTX','InstancePacketRX'] },
            { 'namespace': 'acs_oss_dashboard', 'metrics': 'ALL' },
        ],
    }
    # 创建采集器
    collectors = [
        aliyun_ecs.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_rds.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_slb.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_oss.DataCollector(account, common_aliyun_configs),
        aliyun_monitor.DataCollector(account, monitor_collector_configs),
    ]
    # 启动执行
    Runner(collectors).run()